Corteva Agriscience는 농업에 중점을 둔 과학 및 기술 기업으로, 종자·작물 보호·디지털 농업 솔루션을 개발합니다. 농업인의 생산성 향상을 지원하는 동시에 더욱 지속 가능한 농업 관행을 촉진하고 장기적인 식량 안보에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 농업과학, 기술, 혁신 분야의 전문성을 결집해 현대 농업이 직면한 복잡한 과제에 대응합니다.
생물학적 제제 발굴 데이터 과학자
머신러닝과 딥러닝을 활용해 Corteva의 미생물 및 천연물 발굴 데이터를 연결합니다. 유망한 후보를 찾아 개발을 진전시켜 작물 건강 솔루션 개발에 기여합니다.
설명
- 데이터 과학을 화학 및 생물학에 적용해 작물 건강에 도움이 되는 미생물과 천연물을 발굴합니다.
- 유전체, 대사체 및 표현형 데이터로 예측 모델을 구축해 후보를 평가하고 우선순위를 정합니다.
- 여러 발굴 파이프라인의 결과를 결합해 개별 파이프라인에서 놓칠 수 있는 기회를 찾습니다.
- 딥러닝을 포함한 최신 인공지능 및 머신러닝 접근법을 평가하고 적용해 예측 모델링을 강화합니다.
- 데이터 과학, 엔지니어링, 유전체학, 대사체학, 화학 및 생물학 분야의 동료들과 협력합니다.
- 통합 발굴 파이프라인을 발전시켜 미생물 및 천연물 솔루션 후보의 우선순위 선정, 선택 및 개발을 이끕니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학과 같은 정량 분야 또는 생물학이나 화학과 같은 생명과학·물리과학 분야의 석사 학위와 졸업 후 5년 이상의 업무 경력, 또는 박사 학위.
- 탄탄한 생물학 지식을 바탕으로 모델 출력을 비판적으로 평가하고 검증 가능하며 비즈니스와 관련된 생물학 및 생화학 가설을 세우는 능력.
- 최신 머신러닝 및 딥러닝 기법을 사용한 경험.
- PyTorch, 트랜스포머 아키텍처 또는 생성형 AI 기법 등 최신 AI 툴킷의 실무 경험.
- 학습 설계, 평가 지표 및 보정을 포함한 수학과 모델 동작에 대한 충분한 이해.
- 연구 질문을 독립적으로 설정하고, 성공 기준과 평가 방법을 정하며, 결과를 명확히 전달하는 능력.
- 데이터 준비, 분석 및 머신러닝 응용에 필요한 Python 또는 이에 준하는 프로그래밍 역량.
- 뛰어난 문서 및 구두 의사소통 능력.
- 다기능 프로젝트 팀에 기여할 수 있는 역량.
- 우대 조건: 멀티모달, 통합형 또는 디지털 트윈 모델링 경험.
- 우대 조건: 예측 모델링을 위해 유전체, 대사체 또는 표현형 데이터를 결합한 경험.
- 우대 조건: 생명과학 분야에 생성형 AI를 적용한 경험.
- 우대 조건: 천연물 화학, 생화학 또는 미생물학 관련 교육이나 경력.
- 우대 조건: 머신러닝 모델을 프로덕션 환경에 배포한 경험과 버전 관리, 컨테이너화, 워크플로 오케스트레이션, 재현 가능하고 유지 관리가 쉬운 파이프라인을 포함한 MLOps 실무 경험.
- 우대 조건: 클라우드 컴퓨팅 시스템 및 플랫폼에 대한 실무 지식.
- 우대 조건: 에이전트형 AI 시스템 또는 도구 사용 및 다중 에이전트 아키텍처 경험.
복리후생
- 역량을 키울 수 있는 개발 기회.
- 입사 첫날부터 본인과 가족을 위한 의료 보장.
- 매년 4주의 유급 휴가와 2주의 웰빙 휴가.
- 유급 공휴일.
- 어머니와 아버지 모두 최소 16주의 육아 휴가.
- 퇴직 저축 제도.
- 학비 지원 프로그램.