Corteva Agriscience on põllumajandusele keskenduv teadus- ja tehnoloogiaettevõte, mis arendab seemneid, taimekaitselahendusi ja digitaalse põllumajanduse lahendusi. Ettevõtte tegevuse keskmes on aidata põllumajandustootjatel suurendada tootlikkust, toetades samal ajal säästvamaid põllumajandustavasid ja panustades pikaajalisse toiduga kindlustatusse. Ettevõte ühendab põllumajandusteaduse, tehnoloogia ja innovatsiooni alaseid teadmisi, et lahendada tänapäevase põllumajanduse keerukaid probleeme.
Bioloogiliste toodete avastamise andmeteadlane
Seo masinõppe ja süvaõppe abil Corteva mikroobide ja looduslike saaduste avastamise andmed. Aita arendada taimetervise lahendusi, tuvastades paljutõotavaid kandidaate ja viies neid edasi.
Kirjeldus
- Rakenda andmeteadust keemia ja bioloogia valdkonnas, et leida taimetervise heaks mikroobe ja looduslikke saadusi.
- Loo genoomsetel, metaboloomsetel ja fenotüübilistel andmetel põhinevaid ennustusmudeleid kandidaatide hindamiseks ja järjestamiseks.
- Ühenda eri avastamisvoogude tulemused, et leida võimalusi, mis võivad üksikutes voogudes märkamata jääda.
- Hinda ja rakenda tänapäevaseid tehisintellekti ning masinõppe meetodeid, sealhulgas süvaõpet, ennustusmudelite tugevdamiseks.
- Tee koostööd andmeteaduse, inseneeria, genoomika, metaboloomika, keemia ja bioloogia kolleegidega.
- Arenda integreeritud avastamisvooge ning suuna mikroobide ja looduslike saaduste lahenduste kandidaatide prioriseerimist, valikut ja arendamist.
Nõuded
- Magistrikraad ja vähemalt viis aastat töökogemust pärast lõpetamist või doktorikraad kvantitatiivsel erialal, näiteks andmeteaduses, statistikas, matemaatikas või arvutiteaduses, või loodus- või füüsikateaduses, näiteks bioloogias või keemias.
- Head bioloogiaalased teadmised ning oskus hinnata mudelite väljundeid kriitiliselt ja sõnastada testitavaid, äriliselt olulisi bioloogilisi ja biokeemilisi hüpoteese.
- Tõendatud kogemus tänapäevaste masinõppe ja süvaõppe meetoditega.
- Praktiline kogemus ajakohase tehisintellekti tööriistakomplektiga, näiteks PyTorchiga, transformer-arhitektuuridega või generatiivse tehisintellekti meetoditega.
- Tugev matemaatika ja mudelite toimimise mõistmine, sealhulgas treeningu kavandamine, hindamismõõdikud ja kalibreerimine.
- Oskus püstitada iseseisvalt uurimisküsimusi, määrata edukriteeriume ja hindamismeetodeid ning esitada tulemusi selgelt.
- Head Pythoni või samaväärsed programmeerimisoskused andmete ettevalmistamiseks ja analüüsimiseks ning masinõppe rakendusteks.
- Väga hea kirjalik ja suuline suhtlusoskus.
- Oskus panustada eri valdkondade koostöörühma töösse.
- Eeliseks on kogemus multimodaalse, integreeriva või digitaalse kaksiku modelleerimisega.
- Eeliseks on kogemus genoomsete, metaboloomsete või fenotüübiliste andmete ühendamisel ennustusmudelite jaoks.
- Eeliseks on kogemus generatiivse tehisintellekti rakendamisega bioteadustes.
- Eeliseks on looduslike saaduste keemia, biokeemia või mikrobioloogia alane haridus või kogemus.
- Eeliseks on kogemus masinõppemudelite tootmiskeskkonda juurutamise ja MLOps-tavadega, sealhulgas versioonihalduse, konteineriseerimise, töövoogude orkestreerimise ning korratavate ja hooldatavate torujuhtmetega.
- Eeliseks on pilvandmetöötlussüsteemide ja -platvormide praktiline tundmine.
- Eeliseks on kogemus agentsete tehisintellektisüsteemide või tööriistakasutuse ja mitme agendi arhitektuuridega.
Hüved
- Võimalused oma oskuste arendamiseks.
- Tervisekindlustus teile ja teie perele alates esimesest tööpäevast.
- Neli nädalat tasustatud puhkust ja kaks nädalat heaolupuhkust aastas.
- Tasustatud riigipühad.
- Vähemalt 16 nädalat vanemapuhkust emadele ja isadele.
- Pensioni kogumise plaan.
- Õppemaksu hüvitamise programm.