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ScreenPoint Medical
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51 – 200 Mitarbeitende
FertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
ScreenPoint Medical ist ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Brustbildgebung. Die Transpara-Software-Suite unterstützt die Mammografie und die klinische Befundung durch die automatisierte Erkennung von Krebs, die Beurteilung der Brustdichte und den Vergleich von Aufnahmen im Zeitverlauf. Als abonnementbasierte Software, die in bestehende klinische Arbeitsabläufe integriert wird, soll Transpara Radiologinnen und Radiologen dabei unterstützen, Brustaufnahmen zu beurteilen, potenziell Hochrisikofälle zu erkennen und effizienter zu arbeiten – auch bei der Befundung von dichtem Brustgewebe. Der Ansatz des Unternehmens basiert auf klinischen Nachweisen, peer-reviewter Validierung und behördlichen Zulassungen, darunter die FDA-Zulassung und die CE-Kennzeichnung.
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Stellen im Unternehmen

Senior Engineer für KI-Befähigung – Nijmegen, hybrid

Leiten Sie die Entwicklung und Einführung produktionsreifer KI-Tools und Automatisierungen für die Brustkrebs-Bildgebungsprodukte von ScreenPoint Medical. Verantworten Sie AWS, Kubernetes, GitOps-basierte CI/CD-Prozesse und die interne KI-Befähigung.

NLNiederlandeHybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSCloudJenkinsKubernetesTerraform

Beschreibung

  • Leiten Sie die KI-Befähigungsstrategie von ScreenPoint Medical
  • Bewerten Sie interne Arbeitsabläufe auf Automatisierungspotenzial und entscheiden Sie, welche Initiativen priorisiert werden
  • Entwickeln Sie gemeinsam mit den zuständigen Teams KI-gestützte Tools zur Verbesserung interner Arbeitsabläufe
  • Berücksichtigen Sie Sicherheitsaspekte bei der Gestaltung und Implementierung von Lösungen
  • Fördern Sie die interne Nutzung von KI und helfen Sie Kollegen und Teams, den Nutzen neuer Tools zu erschließen
  • Liefern Sie schnell produktionsreife interne Tools und entwickeln Sie Proofs of Concept zu täglich genutzten Lösungen weiter
  • Integrieren Sie LLM- und KI-Funktionen – einschließlich APIs, Agenten, Retrieval-Augmented Generation und Automatisierungs-Frameworks – in Tools und Pipelines
  • Erstellen und betreiben Sie GitOps-gesteuerte CI/CD-Pipelines
  • Verwalten und erweitern Sie die Kubernetes-Infrastruktur, einschließlich Bereitstellungen, Skalierung, Beobachtbarkeit und Kostenkontrolle
  • Verantworten Sie Lösungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg – vom ersten Konzept bis zum Produktionssupport

Anforderungen

  • Sie sind proaktiv, arbeiten eigenständig und können die KI-Befähigung von Gesprächen mit Stakeholdern über Bereitstellung, Betrieb und Einführung bis hin zur Nutzung steuern
  • Sie können nachweislich neue Lösungen entwickeln und organisatorische Veränderungen vorantreiben
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung mit KI- und LLM-Tools wie APIs, Agenten- oder Orchestrierungs-Frameworks und Automatisierungssystemen; alternativ verfügen Sie über ausgeprägte Erfahrung in der Softwareentwicklung und machen nachweislich Fortschritte im Bereich KI-Tools
  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung im DevOps-Umfeld zur Unterstützung cloudbasierter Entwicklung
  • Ein bis zwei Jahre aktuelle Erfahrung mit Schwerpunkt auf KI-Befähigung und entsprechenden Tools
  • Fortgeschrittene praktische DevOps-Erfahrung mit AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, CI/CD-Architektur und Infrastructure as Code
  • Praktische Kubernetes-Kenntnisse in den Bereichen Bereitstellung, Skalierung, Fehlerbehebung und Clusterbetrieb
  • Erfahrung mit Bitbucket ist von Vorteil
  • Erfahrung in regulierten Software- oder Gesundheitsumgebungen ist von Vorteil
  • Im Bewerbungsprozess ist ein Certificate of Conduct (VOG) oder eine Hintergrundüberprüfung erforderlich

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Der Bewerbungsprozess umfasst ein Certificate of Conduct (VOG) oder eine Hintergrundüberprüfung

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