
ScreenPoint Medical เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านการแพทย์ที่มุ่งเน้นการวินิจฉัยภาพเต้านมโดยมี AI ช่วยเหลือ ชุดซอฟต์แวร์ Transpara สนับสนุนการตรวจแมมโมแกรมและการทบทวนทางคลินิกผ่านการตรวจหามะเร็งโดยอัตโนมัติ การประเมินความหนาแน่นของเต้านม และการเปรียบเทียบภาพตามช่วงเวลา Transpara ให้บริการในรูปแบบซอฟต์แวร์แบบสมัครสมาชิกและทำงานร่วมกับกระบวนการทางคลินิกที่มีอยู่ โดยออกแบบมาเพื่อช่วยรังสีแพทย์ประเมินภาพเต้านม ระบุกรณีที่อาจมีความเสี่ยงสูง และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงเมื่อต้องทบทวนเนื้อเยื่อเต้านมที่มีความหนาแน่นสูง แนวทางของบริษัทตั้งอยู่บนหลักฐานทางคลินิก การตรวจสอบยืนยันโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และการได้รับอนุญาตตามข้อกำกับดูแล ซึ่งรวมถึงการอนุมัติจาก FDA และเครื่องหมาย CE
วิศวกรอาวุโสด้านการนำ AI มาใช้งาน – ทำงานแบบไฮบริดที่ไนเมเคิน
เป็นผู้นำการพัฒนาและการนำเครื่องมือ AI รวมถึงระบบอัตโนมัติระดับใช้งานจริงมาใช้กับผลิตภัณฑ์สร้างภาพเพื่อการตรวจมะเร็งเต้านมของ ScreenPoint Medical รับผิดชอบ AWS, Kubernetes, CI/CD บนพื้นฐาน GitOps และการส่งเสริมการใช้ AI ภายในองค์กร
รายละเอียด
- เป็นผู้นำกลยุทธ์การส่งเสริมการใช้ AI ของ ScreenPoint Medical
- ประเมินเวิร์กโฟลว์ภายในเพื่อระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติและตัดสินใจจัดลำดับความสำคัญของโครงการ
- พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ภายใน โดยร่วมมือกับทีมที่รับผิดชอบเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น
- ผสานข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยไว้ในการออกแบบและการนำโซลูชันไปใช้งาน
- ส่งเสริมการใช้ AI ภายในองค์กร และช่วยให้เพื่อนร่วมงานและทีมต่าง ๆ เห็นคุณค่าจากเครื่องมือใหม่
- ส่งมอบเครื่องมือภายในที่พร้อมใช้งานจริงอย่างรวดเร็ว โดยพัฒนาต้นแบบให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานทุกวัน
- ผสานความสามารถของ LLM และ AI — รวมถึง API, เอเจนต์, การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล และเฟรมเวิร์กระบบอัตโนมัติ — เข้ากับเครื่องมือและไปป์ไลน์
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ CI/CD ที่ขับเคลื่อนด้วย GitOps
- จัดการและยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes ครอบคลุมการดีพลอย การขยายระบบ การสังเกตการณ์ระบบ และการควบคุมต้นทุน
- รับผิดชอบโซลูชันตลอดวงจรชีวิต ตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการสนับสนุนในสภาพแวดล้อมใช้งานจริง
คุณสมบัติ
- เป็นผู้ริเริ่มลงมือทำด้วยตนเองและสามารถจัดการการส่งเสริมการใช้ AI ตั้งแต่การหารือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ไปจนถึงการส่งมอบ การดำเนินงาน และการนำไปใช้
- มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการสร้างโซลูชันใหม่และเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
- มีประสบการณ์พัฒนาด้วยเครื่องมือ AI และ LLM เช่น API, เฟรมเวิร์กเอเจนต์หรือการประสานงาน และระบบอัตโนมัติ หรือมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและมีความก้าวหน้าอย่างชัดเจนสู่การพัฒนาเครื่องมือ AI
- มีประสบการณ์ DevOps อย่างน้อยเจ็ดปีในการสนับสนุนการพัฒนาบนระบบคลาวด์
- มีประสบการณ์ล่าสุดหนึ่งถึงสองปีที่มุ่งเน้นด้านการส่งเสริมการใช้ AI และการพัฒนาเครื่องมือ
- มีประสบการณ์ DevOps เชิงปฏิบัติขั้นสูงกับ AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, สถาปัตยกรรม CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
- มีความเชี่ยวชาญ Kubernetes เชิงปฏิบัติ ครอบคลุมการดีพลอย การขยายระบบ การแก้ไขปัญหา และการดำเนินงานคลัสเตอร์
- หากมีประสบการณ์กับ Bitbucket จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือซอฟต์แวร์ด้านสุขภาพ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ต้องมีใบรับรองความประพฤติ (VOG) หรือผ่านการตรวจสอบประวัติระหว่างกระบวนการสมัครงาน
สวัสดิการ
- โอกาสในการพัฒนาสายอาชีพ
- กระบวนการสมัครงานประกอบด้วยการขอใบรับรองความประพฤติ (VOG) หรือการตรวจสอบประวัติ