ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านการแพทย์ที่มุ่งเน้นการวินิจฉัยภาพเต้านมโดยมี AI ช่วยเหลือ ชุดซอฟต์แวร์ Transpara สนับสนุนการตรวจแมมโมแกรมและการทบทวนทางคลินิกผ่านการตรวจหามะเร็งโดยอัตโนมัติ การประเมินความหนาแน่นของเต้านม และการเปรียบเทียบภาพตามช่วงเวลา Transpara ให้บริการในรูปแบบซอฟต์แวร์แบบสมัครสมาชิกและทำงานร่วมกับกระบวนการทางคลินิกที่มีอยู่ โดยออกแบบมาเพื่อช่วยรังสีแพทย์ประเมินภาพเต้านม ระบุกรณีที่อาจมีความเสี่ยงสูง และทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงเมื่อต้องทบทวนเนื้อเยื่อเต้านมที่มีความหนาแน่นสูง แนวทางของบริษัทตั้งอยู่บนหลักฐานทางคลินิก การตรวจสอบยืนยันโดยผู้ทรงคุณวุฒิ และการได้รับอนุญาตตามข้อกำกับดูแล ซึ่งรวมถึงการอนุมัติจาก FDA และเครื่องหมาย CE

วิศวกรอาวุโสด้านการนำ AI มาใช้งาน – ทำงานแบบไฮบริดที่ไนเมเคิน

เป็นผู้นำการพัฒนาและการนำเครื่องมือ AI รวมถึงระบบอัตโนมัติระดับใช้งานจริงมาใช้กับผลิตภัณฑ์สร้างภาพเพื่อการตรวจมะเร็งเต้านมของ ScreenPoint Medical รับผิดชอบ AWS, Kubernetes, CI/CD บนพื้นฐาน GitOps และการส่งเสริมการใช้ AI ภายในองค์กร

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำกลยุทธ์การส่งเสริมการใช้ AI ของ ScreenPoint Medical
  • ประเมินเวิร์กโฟลว์ภายในเพื่อระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติและตัดสินใจจัดลำดับความสำคัญของโครงการ
  • พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ภายใน โดยร่วมมือกับทีมที่รับผิดชอบเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น
  • ผสานข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยไว้ในการออกแบบและการนำโซลูชันไปใช้งาน
  • ส่งเสริมการใช้ AI ภายในองค์กร และช่วยให้เพื่อนร่วมงานและทีมต่าง ๆ เห็นคุณค่าจากเครื่องมือใหม่
  • ส่งมอบเครื่องมือภายในที่พร้อมใช้งานจริงอย่างรวดเร็ว โดยพัฒนาต้นแบบให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานทุกวัน
  • ผสานความสามารถของ LLM และ AI — รวมถึง API, เอเจนต์, การสร้างเนื้อหาเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล และเฟรมเวิร์กระบบอัตโนมัติ — เข้ากับเครื่องมือและไปป์ไลน์
  • สร้างและดูแลไปป์ไลน์ CI/CD ที่ขับเคลื่อนด้วย GitOps
  • จัดการและยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes ครอบคลุมการดีพลอย การขยายระบบ การสังเกตการณ์ระบบ และการควบคุมต้นทุน
  • รับผิดชอบโซลูชันตลอดวงจรชีวิต ตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการสนับสนุนในสภาพแวดล้อมใช้งานจริง

คุณสมบัติ

  • เป็นผู้ริเริ่มลงมือทำด้วยตนเองและสามารถจัดการการส่งเสริมการใช้ AI ตั้งแต่การหารือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ไปจนถึงการส่งมอบ การดำเนินงาน และการนำไปใช้
  • มีความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการสร้างโซลูชันใหม่และเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
  • มีประสบการณ์พัฒนาด้วยเครื่องมือ AI และ LLM เช่น API, เฟรมเวิร์กเอเจนต์หรือการประสานงาน และระบบอัตโนมัติ หรือมีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและมีความก้าวหน้าอย่างชัดเจนสู่การพัฒนาเครื่องมือ AI
  • มีประสบการณ์ DevOps อย่างน้อยเจ็ดปีในการสนับสนุนการพัฒนาบนระบบคลาวด์
  • มีประสบการณ์ล่าสุดหนึ่งถึงสองปีที่มุ่งเน้นด้านการส่งเสริมการใช้ AI และการพัฒนาเครื่องมือ
  • มีประสบการณ์ DevOps เชิงปฏิบัติขั้นสูงกับ AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, สถาปัตยกรรม CI/CD และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด
  • มีความเชี่ยวชาญ Kubernetes เชิงปฏิบัติ ครอบคลุมการดีพลอย การขยายระบบ การแก้ไขปัญหา และการดำเนินงานคลัสเตอร์
  • หากมีประสบการณ์กับ Bitbucket จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือซอฟต์แวร์ด้านสุขภาพ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • ต้องมีใบรับรองความประพฤติ (VOG) หรือผ่านการตรวจสอบประวัติระหว่างกระบวนการสมัครงาน

สวัสดิการ

  • โอกาสในการพัฒนาสายอาชีพ
  • กระบวนการสมัครงานประกอบด้วยการขอใบรับรองความประพฤติ (VOG) หรือการตรวจสอบประวัติ