ScreenPoint Medical est une entreprise de technologies de santé spécialisée dans l’imagerie mammaire assistée par l’intelligence artificielle. Sa suite logicielle Transpara accompagne la mammographie et la revue clinique grâce à la détection automatisée du cancer, à l’évaluation de la densité mammaire et à la comparaison des images au fil du temps. Proposé sous forme de logiciel par abonnement intégré aux flux de travail cliniques existants, Transpara est conçu pour aider les radiologues à évaluer les images mammaires, à repérer les cas potentiellement à haut risque et à travailler plus efficacement, notamment lors de l’examen de tissus mammaires denses. L’approche de l’entreprise repose sur des données cliniques, une validation par les pairs et des autorisations réglementaires, notamment l’autorisation de la FDA et le marquage CE.
Ingénieur senior en déploiement de l’IA – Nijmegen hybride
Pilotez le développement et l’adoption d’outils d’IA et d’automatisation prêts pour la production pour les produits d’imagerie mammaire de ScreenPoint Medical. Prenez en charge AWS, Kubernetes, le CI/CD basé sur GitOps et le déploiement interne de l’IA.
Description
- Piloter la stratégie de déploiement de l’IA de ScreenPoint Medical
- Évaluer les flux de travail internes afin de les automatiser et décider quelles initiatives prioriser
- Développer des outils basés sur l’IA qui améliorent les flux de travail internes en partenariat avec les équipes concernées
- Intégrer les considérations de sécurité dans la conception et la mise en œuvre des solutions
- Promouvoir l’adoption interne de l’IA et aider les collègues et les équipes à tirer parti des nouveaux outils
- Livrer rapidement des outils internes prêts pour la production, en faisant évoluer les preuves de concept vers des solutions utilisées au quotidien
- Intégrer des capacités de LLM et d’IA —notamment des API, des agents, la génération augmentée par récupération et des frameworks d’automatisation— dans les outils et les pipelines
- Créer et exploiter des pipelines CI/CD pilotés par GitOps
- Gérer et améliorer l’infrastructure Kubernetes, notamment les déploiements, la mise à l’échelle, l’observabilité et la maîtrise des coûts
- Prendre en charge les solutions pendant tout leur cycle de vie, du concept initial au support en production
Exigences
- Personne proactive et autonome, capable de gérer le déploiement de l’IA depuis les échanges avec les parties prenantes jusqu’à la livraison, l’exploitation et l’adoption
- Capacité démontrée à créer de nouvelles solutions et à piloter le changement organisationnel
- Expérience du développement avec des outils d’IA et de LLM tels que les API, les frameworks d’agents ou d’orchestration et les systèmes d’automatisation ; ou solide expérience en ingénierie logicielle avec une progression claire vers les outils d’IA
- Au moins sept ans d’expérience en DevOps pour accompagner le développement cloud
- Un à deux ans d’expérience récente axée sur le déploiement et les outils d’IA
- Expérience pratique avancée en DevOps avec AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, l’architecture CI/CD et l’infrastructure as code
- Maîtrise pratique de Kubernetes couvrant le déploiement, la mise à l’échelle, le dépannage et l’exploitation de clusters
- La connaissance de Bitbucket est souhaitée
- Une expérience dans des environnements logiciels réglementés ou de santé est souhaitée
- Un Certificat de bonne conduite (VOG) ou une vérification des antécédents est requis pendant le processus de candidature
Avantages
- Des possibilités de développer votre carrière
- Le processus de candidature comprend un Certificat de bonne conduite (VOG) ou une vérification des antécédents