ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical היא חברת טכנולוגיות בריאות המתמקדת בהדמיית שד בסיוע בינה מלאכותית. חבילת התוכנה Transpara תומכת בממוגרפיה ובסקירה קלינית באמצעות זיהוי אוטומטי של סרטן, הערכת צפיפות השד והשוואת תמונות לאורך זמן. Transpara מסופקת כתוכנת מנוי המשתלבת בתהליכי העבודה הקליניים הקיימים, ונועדה לסייע לרדיולוגים להעריך תמונות שד, לזהות מקרים שעלולים להיות בסיכון גבוה ולעבוד ביעילות רבה יותר, כולל בעת סקירת רקמת שד צפופה. גישת החברה מבוססת על ראיות קליניות, תיקוף שנבדק בעמיתים ואישורים רגולטוריים, לרבות אישור ה-FDA וסימון CE.

מהנדס בכיר להטמעת בינה מלאכותית – ניימכן במתכונת היברידית

הובלת הפיתוח והאימוץ של כלי בינה מלאכותית ואוטומציה ברמת ייצור עבור מוצרי הדמיית סרטן השד של ScreenPoint Medical. אחריות על AWS, Kubernetes, תהליכי CI/CD מבוססי GitOps והטמעת בינה מלאכותית בארגון.

תיאור

  • הובלת אסטרטגיית הטמעת הבינה המלאכותית של ScreenPoint Medical
  • הערכת תהליכי עבודה פנימיים לצורך אוטומציה וקביעה אילו יוזמות יקבלו עדיפות
  • פיתוח כלים מבוססי בינה מלאכותית לשיפור תהליכי העבודה הפנימיים, בשיתוף עם הצוותים האחראים להם
  • שילוב שיקולי אבטחה בתכנון וביישום של פתרונות
  • קידום האימוץ הפנימי של בינה מלאכותית וסיוע לעמיתים ולצוותים להפיק ערך מכלים חדשים
  • אספקה מהירה של כלים פנימיים מוכנים לייצור, תוך הפיכת הוכחות היתכנות לפתרונות המשמשים מדי יום
  • שילוב יכולות של מודלי שפה גדולים ובינה מלאכותית, כולל ממשקי API, סוכנים, יצירה מוגברת באחזור ומסגרות אוטומציה, בכלים ובצינורות העבודה
  • יצירה ותפעול של צינורות CI/CD מונעי GitOps
  • ניהול ושיפור של תשתית Kubernetes, כולל פריסה, שינוי קנה מידה, ניטור ובקרת עלויות
  • אחריות על פתרונות לאורך כל מחזור חייהם, מהרעיון הראשוני ועד לתמיכה בייצור

דרישות

  • יוזם עצמאי ואקטיבי שיכול לנהל הטמעת בינה מלאכותית מדיוני בעלי עניין ועד לאספקה, תפעול ואימוץ
  • יכולת מוכחת ליצור פתרונות חדשים ולהוביל שינוי ארגוני
  • ניסיון בפיתוח עם כלי בינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים, כגון ממשקי API, מסגרות סוכנים או תזמור ומערכות אוטומציה; לחלופין, ניסיון חזק בהנדסת תוכנה עם התקדמות ברורה לעבר כלי בינה מלאכותית
  • לפחות שבע שנות ניסיון ב-DevOps לתמיכה בפיתוח מבוסס ענן
  • שנה עד שנתיים של התמקדות עדכנית בהטמעת בינה מלאכותית ובכלים בתחום
  • ניסיון מעשי מתקדם ב-DevOps עם AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, ארכיטקטורת CI/CD ותשתית כקוד
  • מומחיות מעשית ב-Kubernetes הכוללת פריסה, שינוי קנה מידה, פתרון תקלות ותפעול אשכולות
  • ניסיון ב-Bitbucket הוא יתרון
  • ניסיון בסביבות תוכנה מפוקחות או בסביבות בריאות הוא יתרון
  • נדרשת תעודת יושר (VOG) או בדיקת רקע במהלך תהליך הגשת המועמדות

הטבות

  • הזדמנויות לפיתוח הקריירה
  • תהליך הגשת המועמדות כולל תעודת יושר (VOG) או בדיקת רקע