ScreenPoint Medical là một công ty công nghệ y tế tập trung vào lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh vú có sự hỗ trợ của AI. Bộ phần mềm Transpara hỗ trợ chụp X-quang tuyến vú và đánh giá lâm sàng thông qua khả năng tự động phát hiện ung thư, đánh giá mật độ mô vú và so sánh hình ảnh theo thời gian. Được cung cấp dưới dạng phần mềm thuê bao và tích hợp vào quy trình lâm sàng hiện có, Transpara được thiết kế để giúp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đánh giá hình ảnh vú, xác định các trường hợp có nguy cơ cao và làm việc hiệu quả hơn, bao gồm cả khi xem xét mô vú dày đặc. Phương pháp của công ty dựa trên bằng chứng lâm sàng, kết quả thẩm định qua bình duyệt và các phê duyệt quản lý, bao gồm phê duyệt của FDA và dấu CE.
Kỹ sư cấp cao về thúc đẩy ứng dụng AI – Làm việc kết hợp tại Nijmegen
Dẫn dắt việc phát triển và ứng dụng các công cụ AI cùng giải pháp tự động hóa đạt chuẩn sản xuất cho các sản phẩm chẩn đoán hình ảnh ung thư vú của ScreenPoint Medical. Phụ trách AWS, Kubernetes, CI/CD dựa trên GitOps và hoạt động thúc đẩy ứng dụng AI nội bộ.
Mô tả
- Dẫn dắt chiến lược thúc đẩy ứng dụng AI của ScreenPoint Medical
- Đánh giá các quy trình nội bộ để xác định cơ hội tự động hóa và quyết định các sáng kiến cần ưu tiên
- Phát triển các công cụ hỗ trợ AI nhằm cải thiện quy trình nội bộ, phối hợp với các nhóm phụ trách những quy trình đó
- Tích hợp các yếu tố bảo mật vào quá trình thiết kế và triển khai giải pháp
- Thúc đẩy việc ứng dụng AI nội bộ, hỗ trợ đồng nghiệp và các nhóm khai thác giá trị từ những công cụ mới
- Nhanh chóng triển khai các công cụ nội bộ sẵn sàng cho môi trường sản xuất, phát triển các bản thử nghiệm thành giải pháp được sử dụng hằng ngày
- Tích hợp các khả năng LLM và AI — bao gồm API, tác tử, thế hệ tăng cường truy xuất và các khung tự động hóa — vào công cụ và pipeline
- Tạo và vận hành các pipeline CI/CD dựa trên GitOps
- Quản lý và nâng cao hạ tầng Kubernetes, bao gồm triển khai, mở rộng, khả năng quan sát và kiểm soát chi phí
- Phụ trách các giải pháp trong toàn bộ vòng đời, từ ý tưởng ban đầu đến hỗ trợ môi trường sản xuất
Yêu cầu
- Chủ động, có khả năng tự bắt đầu và quản lý hoạt động thúc đẩy ứng dụng AI từ trao đổi với các bên liên quan đến triển khai, vận hành và ứng dụng
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc tạo ra giải pháp mới và dẫn dắt thay đổi trong tổ chức
- Có kinh nghiệm phát triển bằng các công cụ AI và LLM như API, khung tác tử hoặc điều phối và hệ thống tự động hóa; hoặc có kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm vững chắc cùng lộ trình rõ ràng hướng đến các công cụ AI
- Ít nhất bảy năm kinh nghiệm DevOps hỗ trợ phát triển trên nền tảng đám mây
- Có từ một đến hai năm gần đây tập trung vào thúc đẩy ứng dụng AI và phát triển công cụ
- Kinh nghiệm DevOps thực tiễn nâng cao với AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, kiến trúc CI/CD và hạ tầng dưới dạng mã
- Có chuyên môn thực tiễn về Kubernetes, bao quát triển khai, mở rộng, khắc phục sự cố và vận hành cụm
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Bitbucket
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong môi trường phần mềm được quản lý hoặc lĩnh vực y tế
- Yêu cầu có Giấy chứng nhận hạnh kiểm (VOG) hoặc kiểm tra lý lịch trong quá trình ứng tuyển
Phúc lợi
- Cơ hội phát triển sự nghiệp
- Quy trình ứng tuyển bao gồm Giấy chứng nhận hạnh kiểm (VOG) hoặc kiểm tra lý lịch