ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical یک شرکت فناوری سلامت است که بر تصویربرداری پستان با کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد. مجموعه نرم‌افزاری Transpara این شرکت از طریق تشخیص خودکار سرطان، ارزیابی تراکم پستان و مقایسه تصاویر در طول زمان، از ماموگرافی و بررسی بالینی پشتیبانی می‌کند. Transpara که به‌صورت نرم‌افزار اشتراکی و در چارچوب جریان‌های کاری بالینی موجود ارائه می‌شود، برای کمک به رادیولوژیست‌ها در ارزیابی تصاویر پستان، شناسایی موارد دارای احتمال خطر بالا و کارآمدتر کار کردن طراحی شده است؛ از جمله هنگام بررسی بافت متراکم پستان. رویکرد این شرکت بر شواهد بالینی، اعتبارسنجی داوری‌شده و مجوزهای نظارتی، از جمله مجوز FDA و نشان CE، استوار است.

مهندس ارشد توانمندسازی هوش مصنوعی – نیمیخن، ترکیبی

توسعه و پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی و خودکارسازی در سطح تولید را برای محصولات تصویربرداری سرطان پستان ScreenPoint Medical رهبری کنید. مسئولیت AWS، Kubernetes، CI/CD مبتنی بر GitOps و توانمندسازی هوش مصنوعی درون‌سازمانی را بر عهده بگیرید.

توضیحات

  • راهبرد توانمندسازی هوش مصنوعی ScreenPoint Medical را رهبری کنید
  • گردش‌کارهای داخلی را برای خودکارسازی ارزیابی کنید و درباره اولویت‌بندی اقدامات تصمیم بگیرید
  • با همکاری تیم‌های مسئول، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که گردش‌کارهای داخلی را بهبود می‌دهند
  • ملاحظات امنیتی را در سراسر طراحی و پیاده‌سازی راهکارها لحاظ کنید
  • پذیرش هوش مصنوعی درون‌سازمانی را ترویج دهید و به همکاران و تیم‌ها کمک کنید از ابزارهای جدید ارزش کسب کنند
  • ابزارهای داخلی آماده تولید را با سرعت ارائه دهید و نمونه‌های اولیه را به راهکارهایی تبدیل کنید که هر روز استفاده می‌شوند
  • قابلیت‌های LLM و هوش مصنوعی، از جمله APIها، عامل‌ها، تولید تقویت‌شده با بازیابی و چارچوب‌های خودکارسازی را در ابزارها و خط لوله‌ها ادغام کنید
  • خط لوله‌های CI/CD مبتنی بر GitOps ایجاد و عملیاتی کنید
  • زیرساخت Kubernetes را مدیریت و تقویت کنید؛ از استقرار، مقیاس‌پذیری و مشاهده‌پذیری تا کنترل هزینه
  • مسئولیت راهکارها را در تمام چرخه عمرشان، از مفهوم اولیه تا پشتیبانی تولید، بر عهده بگیرید

شرایط لازم

  • فردی فعال و خودراهبر که بتواند توانمندسازی هوش مصنوعی را از گفت‌وگو با ذی‌نفعان تا تحویل، عملیات و پذیرش مدیریت کند
  • توانایی اثبات‌شده در ایجاد راهکارهای جدید و رهبری تغییر سازمانی
  • تجربه توسعه با ابزارهای هوش مصنوعی و LLM مانند APIها، چارچوب‌های عامل یا ارکستراسیون و سامانه‌های خودکارسازی؛ یا تجربه قوی مهندسی نرم‌افزار همراه با پیشرفت روشن در مسیر ابزارهای هوش مصنوعی
  • حداقل هفت سال تجربه DevOps در پشتیبانی از توسعه مبتنی بر ابر
  • یک تا دو سال تجربه اخیر با تمرکز بر توانمندسازی و ابزارهای هوش مصنوعی
  • تجربه عملی پیشرفته DevOps با AWS، Argo، Jenkins، Git، Terraform، معماری CI/CD و زیرساخت به‌عنوان کد
  • مهارت عملی Kubernetes در زمینه استقرار، مقیاس‌پذیری، عیب‌یابی و عملیات کلاستر
  • تجربه Bitbucket مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه در محیط‌های نرم‌افزاری قانون‌گذاری‌شده یا حوزه سلامت مزیت محسوب می‌شود
  • ارائه گواهی رفتار (VOG) یا بررسی سوابق در فرایند درخواست الزامی است

مزایا

  • فرصت‌هایی برای توسعه مسیر شغلی
  • فرایند درخواست شامل ارائه گواهی رفتار (VOG) یا بررسی سوابق است