
ScreenPoint Medical یک شرکت فناوری سلامت است که بر تصویربرداری پستان با کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد. مجموعه نرمافزاری Transpara این شرکت از طریق تشخیص خودکار سرطان، ارزیابی تراکم پستان و مقایسه تصاویر در طول زمان، از ماموگرافی و بررسی بالینی پشتیبانی میکند. Transpara که بهصورت نرمافزار اشتراکی و در چارچوب جریانهای کاری بالینی موجود ارائه میشود، برای کمک به رادیولوژیستها در ارزیابی تصاویر پستان، شناسایی موارد دارای احتمال خطر بالا و کارآمدتر کار کردن طراحی شده است؛ از جمله هنگام بررسی بافت متراکم پستان. رویکرد این شرکت بر شواهد بالینی، اعتبارسنجی داوریشده و مجوزهای نظارتی، از جمله مجوز FDA و نشان CE، استوار است.
مهندس ارشد توانمندسازی هوش مصنوعی – نیمیخن، ترکیبی
توسعه و پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی و خودکارسازی در سطح تولید را برای محصولات تصویربرداری سرطان پستان ScreenPoint Medical رهبری کنید. مسئولیت AWS، Kubernetes، CI/CD مبتنی بر GitOps و توانمندسازی هوش مصنوعی درونسازمانی را بر عهده بگیرید.
توضیحات
- راهبرد توانمندسازی هوش مصنوعی ScreenPoint Medical را رهبری کنید
- گردشکارهای داخلی را برای خودکارسازی ارزیابی کنید و درباره اولویتبندی اقدامات تصمیم بگیرید
- با همکاری تیمهای مسئول، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که گردشکارهای داخلی را بهبود میدهند
- ملاحظات امنیتی را در سراسر طراحی و پیادهسازی راهکارها لحاظ کنید
- پذیرش هوش مصنوعی درونسازمانی را ترویج دهید و به همکاران و تیمها کمک کنید از ابزارهای جدید ارزش کسب کنند
- ابزارهای داخلی آماده تولید را با سرعت ارائه دهید و نمونههای اولیه را به راهکارهایی تبدیل کنید که هر روز استفاده میشوند
- قابلیتهای LLM و هوش مصنوعی، از جمله APIها، عاملها، تولید تقویتشده با بازیابی و چارچوبهای خودکارسازی را در ابزارها و خط لولهها ادغام کنید
- خط لولههای CI/CD مبتنی بر GitOps ایجاد و عملیاتی کنید
- زیرساخت Kubernetes را مدیریت و تقویت کنید؛ از استقرار، مقیاسپذیری و مشاهدهپذیری تا کنترل هزینه
- مسئولیت راهکارها را در تمام چرخه عمرشان، از مفهوم اولیه تا پشتیبانی تولید، بر عهده بگیرید
شرایط لازم
- فردی فعال و خودراهبر که بتواند توانمندسازی هوش مصنوعی را از گفتوگو با ذینفعان تا تحویل، عملیات و پذیرش مدیریت کند
- توانایی اثباتشده در ایجاد راهکارهای جدید و رهبری تغییر سازمانی
- تجربه توسعه با ابزارهای هوش مصنوعی و LLM مانند APIها، چارچوبهای عامل یا ارکستراسیون و سامانههای خودکارسازی؛ یا تجربه قوی مهندسی نرمافزار همراه با پیشرفت روشن در مسیر ابزارهای هوش مصنوعی
- حداقل هفت سال تجربه DevOps در پشتیبانی از توسعه مبتنی بر ابر
- یک تا دو سال تجربه اخیر با تمرکز بر توانمندسازی و ابزارهای هوش مصنوعی
- تجربه عملی پیشرفته DevOps با AWS، Argo، Jenkins، Git، Terraform، معماری CI/CD و زیرساخت بهعنوان کد
- مهارت عملی Kubernetes در زمینه استقرار، مقیاسپذیری، عیبیابی و عملیات کلاستر
- تجربه Bitbucket مزیت محسوب میشود
- تجربه در محیطهای نرمافزاری قانونگذاریشده یا حوزه سلامت مزیت محسوب میشود
- ارائه گواهی رفتار (VOG) یا بررسی سوابق در فرایند درخواست الزامی است
مزایا
- فرصتهایی برای توسعه مسیر شغلی
- فرایند درخواست شامل ارائه گواهی رفتار (VOG) یا بررسی سوابق است