ScreenPoint Medical je společnost působící v oblasti zdravotnických technologií, která se zaměřuje na zobrazování prsu s podporou umělé inteligence. Softwarová sada Transpara podporuje mamografii a klinické hodnocení prostřednictvím automatizované detekce rakoviny, posouzení hustoty prsní tkáně a porovnávání snímků v čase. Transpara je dodávána formou předplatného a je navržena pro začlenění do stávajících klinických pracovních postupů. Pomáhá radiologům posuzovat snímky prsu, identifikovat potenciálně vysoce rizikové případy a pracovat efektivněji, včetně hodnocení husté prsní tkáně. Přístup společnosti vychází z klinických důkazů, validace v odborně recenzovaných publikacích a regulačních schválení, včetně povolení FDA a označení CE.
Seniorní inženýr pro zavádění AI – hybridní práce v Nijmegenu
Veďte vývoj a zavádění produkčně připravených nástrojů AI a automatizace pro produkty ScreenPoint Medical v oblasti zobrazování rakoviny prsu. Budete odpovídat za AWS, Kubernetes, CI/CD založené na GitOps a interní zavádění AI.
Popis
- Vést strategii zavádění AI ve společnosti ScreenPoint Medical
- Posuzovat interní pracovní postupy z hlediska automatizace a určovat priority jednotlivých iniciativ
- Vyvíjet nástroje založené na AI, které zlepšují interní pracovní postupy, ve spolupráci s odpovědnými týmy
- Zohledňovat bezpečnostní požadavky při návrhu a implementaci řešení
- Podporovat interní využívání AI a pomáhat kolegům a týmům získávat hodnotu z nových nástrojů
- Rychle dodávat produkčně připravené interní nástroje a rozvíjet koncepty a prototypy v řešení používaná každý den
- Začleňovat možnosti LLM a AI, včetně API, agentů, generování s podporou vyhledávání a frameworků pro automatizaci, do nástrojů a pipeline
- Vytvářet a provozovat CI/CD pipeline založené na GitOps
- Spravovat a rozvíjet infrastrukturu Kubernetes včetně nasazování, škálování, observability a kontroly nákladů
- Nést odpovědnost za řešení po celý jejich životní cyklus — od počátečního konceptu až po produkční podporu
Požadavky
- Proaktivní člověk, který dokáže řídit zavádění AI od jednání se zainteresovanými stranami přes dodání a provoz až po přijetí uživateli
- Prokazatelná schopnost vytvářet nová řešení a vést organizační změny
- Zkušenost s vývojem pomocí nástrojů AI a LLM, jako jsou API, frameworky agentů nebo orchestrací a automatizační systémy; případně silné zkušenosti v softwarovém inženýrství s jasným směřováním k nástrojům AI
- Nejméně sedm let zkušeností s DevOps při podpoře cloudového vývoje
- Jeden až dva roky nedávné praxe zaměřené na zavádění AI a související nástroje
- Pokročilé praktické zkušenosti s DevOps, AWS, Argo, Jenkins, Gitem, Terraformem, architekturou CI/CD a infrastrukturou jako kódem
- Praktická znalost Kubernetes zahrnující nasazování, škálování, řešení problémů a provoz clusterů
- Zkušenost s Bitbucketem je výhodou
- Zkušenost s regulovaným nebo zdravotnickým softwarovým prostředím je výhodou
- V průběhu přijímacího řízení je vyžadován výpis z rejstříku trestů (VOG) nebo prověření osobní minulosti
Benefity
- Možnosti profesního rozvoje
- Součástí přijímacího řízení je získání výpisu z rejstříku trestů (VOG) nebo prověření osobní minulosti