ScreenPoint Medical е компания за здравни технологии, насочена към образната диагностика на гърдата с помощта на изкуствен интелект. Нейният софтуерен пакет Transpara подпомага мамографията и клиничния преглед чрез автоматизирано откриване на рак, оценка на плътността на гърдата и сравняване на изображения във времето. Transpara се предоставя като абонаментен софтуер в рамките на съществуващите клинични работни процеси и е разработен, за да помага на рентгенолозите да оценяват изображения на гърдата, да идентифицират потенциално високорискови случаи и да работят по-ефективно, включително при преглед на плътна гръдна тъкан. Подходът на компанията се основава на клинични доказателства, валидиране в рецензирани научни публикации и регулаторни разрешения, включително разрешение от FDA и маркировка CE.
Старши инженер по внедряване на изкуствен интелект – хибридно в Неймеген
Ръководете разработването и внедряването на готови за продукция AI инструменти и автоматизация за продуктите на ScreenPoint Medical за образна диагностика на рак на гърдата. Отговаряйте за AWS, Kubernetes, CI/CD на базата на GitOps и вътрешното внедряване на AI.
Описание
- Ръководете стратегията за внедряване на AI в ScreenPoint Medical
- Оценявайте вътрешните работни процеси с оглед на автоматизацията и определяйте кои инициативи да бъдат приоритетни
- Разработвайте AI инструменти, които подобряват вътрешните работни процеси, в партньорство с екипите, отговорни за тях
- Включвайте изискванията за сигурност в проектирането и внедряването на решенията
- Насърчавайте вътрешното внедряване на AI и помагайте на колегите и екипите да извличат стойност от новите инструменти
- Бързо доставяйте вътрешни инструменти, готови за продукция, като превръщате доказателствата за концепция в решения, използвани всеки ден
- Включвайте възможности на LLM и AI, включително API, агенти, генериране с добавено извличане и рамки за автоматизация, в инструменти и конвейери
- Създавайте и управлявайте CI/CD конвейери, базирани на GitOps
- Управлявайте и усъвършенствайте инфраструктурата на Kubernetes, включително внедряването, мащабирането, наблюдаемостта и контрола на разходите
- Отговаряйте за решенията през целия им жизнен цикъл — от първоначалната концепция до поддръжката в продукция
Изисквания
- Проактивен човек, който самостоятелно поема инициативата и може да управлява внедряването на AI — от разговорите със заинтересованите страни до доставката, експлоатацията и приемането
- Доказана способност за създаване на нови решения и ръководене на организационни промени
- Опит в разработването с AI и LLM инструменти, като API, рамки за агенти или оркестрация и системи за автоматизация; или сериозен опит в софтуерното инженерство с ясен напредък към AI инструментите
- Най-малко седем години опит в DevOps в подкрепа на облачна разработка
- Една до две години скорошен фокус върху внедряването на AI и AI инструментите
- Напреднал практически опит с DevOps, AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, CI/CD архитектура и инфраструктура като код
- Практически опит с Kubernetes, включително внедряване, мащабиране, отстраняване на проблеми и управление на клъстери
- Опитът с Bitbucket е предимство
- Опитът в регулирани софтуерни среди или среди в здравеопазването е предимство
- По време на процеса на кандидатстване се изисква удостоверение за съдимост (VOG) или проверка на миналото
Придобивки
- Възможности за развитие на кариерата
- Процесът на кандидатстване включва удостоверение за съдимост (VOG) или проверка на миналото