ScreenPoint Medical je podjetje na področju zdravstvenih tehnologij, osredotočeno na slikanje dojk s podporo umetne inteligence. Njihov programski paket Transpara podpira mamografijo in klinični pregled z avtomatiziranim odkrivanjem raka, ocenjevanjem gostote dojk ter primerjanjem posnetkov skozi čas. Transpara je na voljo kot naročniška programska oprema v okviru obstoječih kliničnih delovnih postopkov in je zasnovana tako, da radiologom pomaga pri ocenjevanju posnetkov dojk, prepoznavanju potencialno visokorizičnih primerov ter učinkovitejšem delu, tudi pri pregledu gostega tkiva dojk. Pristop podjetja temelji na kliničnih dokazih, validaciji v strokovno recenziranih objavah ter regulativnih odobritvah, vključno z odobritvijo FDA in oznako CE.
Višji inženir za uvajanje umetne inteligence – hibridno v Nijmegenu
Vodite razvoj in uvajanje produkcijskih orodij umetne inteligence ter avtomatizacije za izdelke podjetja ScreenPoint Medical za slikanje raka dojke. Prevzemite odgovornost za AWS, Kubernetes, CI/CD na osnovi GitOps ter interno uvajanje umetne inteligence.
Opis
- Vodite strategijo uvajanja umetne inteligence v podjetju ScreenPoint Medical
- Ocenjujte notranje delovne tokove z vidika avtomatizacije in določajte prednostne pobude
- Razvijajte orodja, ki jih poganja umetna inteligenca in izboljšujejo notranje delovne tokove, v sodelovanju z odgovornimi ekipami
- V načrtovanje in izvedbo rešitev vključujte vidike varnosti
- Spodbujajte interno uvajanje umetne inteligence ter pomagajte sodelavcem in ekipam izkoristiti vrednost novih orodij
- Hitro zagotavljajte interna orodja, pripravljena na produkcijo, ter dokazila koncepta razvijajte v rešitve, ki se uporabljajo vsak dan
- Zmogljivosti LLM in umetne inteligence, vključno z API-ji, agenti, generiranjem s podporo pridobivanja podatkov in ogrodji za avtomatizacijo, vključujte v orodja in cevovode
- Ustvarjajte in upravljajte CI/CD-cevovode na osnovi GitOps
- Upravljajte in izboljšujte infrastrukturo Kubernetes, vključno z uvajanjem, skaliranjem, opazljivostjo in nadzorom stroškov
- Za rešitve skrbite skozi njihov celoten življenjski cikel, od začetne zasnove do podpore v produkciji
Zahteve
- Proaktivna oseba, ki zna samostojno voditi uvajanje umetne inteligence od pogovorov z deležniki do izvedbe, delovanja in uporabe
- Dokazana sposobnost ustvarjanja novih rešitev in vodenja organizacijskih sprememb
- Izkušnje z razvojem z orodji AI in LLM, kot so API-ji, ogrodja za agente ali orkestracijo ter sistemi za avtomatizacijo; oziroma bogate izkušnje s programskim inženirstvom in jasen napredek na področju orodij AI
- Najmanj sedem let izkušenj z DevOps pri podpori razvoja v oblaku
- Eno do dve leti nedavnih izkušenj, osredotočenih na uvajanje umetne inteligence in orodja AI
- Napredne praktične izkušnje z DevOps, AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, arhitekturo CI/CD in infrastrukturo kot kodo
- Praktično znanje Kubernetesa, ki zajema uvajanje, skaliranje, odpravljanje težav in upravljanje gruč
- Izkušnje z Bitbucketom so zaželene
- Izkušnje v reguliranih programskih okoljih ali okoljih zdravstvenega varstva so zaželene
- Med postopkom prijave je potrebno potrdilo o nekaznovanosti (VOG) ali preverjanje preteklosti
Ugodnosti
- Priložnosti za razvoj kariere
- Postopek prijave vključuje potrdilo o nekaznovanosti (VOG) ali preverjanje preteklosti