ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical 是一家专注于人工智能辅助乳腺影像的医疗科技公司。其 Transpara 软件套件通过自动癌症检测、乳腺密度评估以及跨时间的影像比较,为乳腺X线摄影和临床阅片提供支持。Transpara 以订阅软件形式交付,可融入现有临床工作流程,旨在帮助放射科医生评估乳腺影像、识别可能存在高风险的病例,并提高工作效率,包括在阅片时评估致密乳腺组织。公司的技术路径建立在临床证据、同行评审验证以及包括 FDA 许可和 CE 标志在内的监管许可基础之上。

高级人工智能赋能工程师——奈梅亨混合办公

负责为 ScreenPoint Medical 的乳腺癌影像产品开发并推广生产级人工智能工具和自动化方案。 负责 AWS、Kubernetes、基于 GitOps 的 CI/CD 以及内部人工智能赋能工作。

描述

  • 负责 ScreenPoint Medical 的人工智能赋能战略
  • 评估内部工作流程的自动化机会,并确定需要优先推进的项目
  • 与相关团队合作开发人工智能工具,改善内部工作流程
  • 将安全性要求融入解决方案设计和实施全过程
  • 推动内部人工智能的采用,帮助同事和团队从新工具中获得实际价值
  • 快速交付可用于生产环境的内部工具,将概念验证逐步发展为日常使用的解决方案
  • 将大语言模型和人工智能能力(包括 API、智能体、检索增强生成以及自动化框架)融入工具和流程
  • 创建并运行由 GitOps 驱动的 CI/CD 流水线
  • 管理和改进 Kubernetes 基础设施,涵盖部署、扩展、可观测性和成本控制
  • 负责解决方案的完整生命周期,从最初构想到生产支持

任职要求

  • 积极主动,能够负责人工智能赋能工作的完整过程,从利益相关者沟通到交付、运营和推广采用
  • 具备创建新解决方案并推动组织变革的实践能力
  • 具备使用 API、智能体或编排框架及自动化系统等人工智能和大语言模型工具进行开发的经验;或者具备扎实的软件工程经验,并明确持续向人工智能工具方向发展
  • 至少七年支持云端开发的 DevOps 经验
  • 近一至两年主要专注于人工智能赋能和工具建设
  • 具备 AWS、Argo、Jenkins、Git、Terraform、CI/CD 架构和基础设施即代码方面的高级实践经验
  • 具备涵盖部署、扩展、故障排查和集群运维的 Kubernetes 实践经验
  • 有 Bitbucket 使用经验者优先
  • 有受监管行业或医疗软件环境经验者优先
  • 申请过程中需要提供行为证明(VOG)或接受背景调查

福利待遇

  • 职业发展机会
  • 申请过程中包括行为证明(VOG)或背景调查