ScreenPoint Medical — медицинская технологическая компания, специализирующаяся на применении искусственного интеллекта в визуализации молочной железы. Пакет программного обеспечения Transpara поддерживает маммографию и клинический анализ благодаря автоматизированному выявлению рака, оценке плотности молочной железы и сравнению изображений в динамике. Transpara поставляется по подписке и интегрируется в существующие клинические рабочие процессы, помогая радиологам анализировать снимки молочной железы, выявлять потенциально высокорисковые случаи и работать эффективнее, в том числе при оценке плотной ткани молочной железы. Подход компании основан на клинических данных, рецензируемой научной валидации и разрешениях регулирующих органов, включая допуск FDA и маркировку CE.
Ведущий инженер по внедрению ИИ — гибридный формат в Неймегене
Руководите разработкой и внедрением готовых к эксплуатации ИИ-инструментов и автоматизации для продуктов ScreenPoint Medical в области визуализации рака молочной железы. Отвечайте за AWS, Kubernetes, CI/CD на основе GitOps и внутреннее внедрение ИИ.
Описание
- Руководить стратегией внедрения ИИ в ScreenPoint Medical
- Анализировать внутренние рабочие процессы на предмет автоматизации и определять приоритетные инициативы
- Разрабатывать ИИ-инструменты для улучшения внутренних рабочих процессов совместно с ответственными командами
- Учитывать требования безопасности при проектировании и реализации решений
- Продвигать использование ИИ внутри компании и помогать коллегам и командам получать пользу от новых инструментов
- Быстро создавать готовые к эксплуатации внутренние инструменты, превращая концепции и прототипы в решения для ежедневного использования
- Интегрировать возможности LLM и ИИ, включая API, агентов, генерацию с дополнением поиска и фреймворки автоматизации, в инструменты и конвейеры
- Создавать и поддерживать CI/CD-конвейеры на основе GitOps
- Управлять инфраструктурой Kubernetes и развивать её, включая развертывание, масштабирование, наблюдаемость и контроль затрат
- Отвечать за решения на всём их жизненном цикле — от первоначальной концепции до поддержки в эксплуатации
Требования
- Инициативный специалист, способный управлять внедрением ИИ — от обсуждения с заинтересованными сторонами до поставки, эксплуатации и принятия решений пользователями
- Подтверждённая способность создавать новые решения и руководить организационными изменениями
- Опыт разработки с ИИ- и LLM-инструментами, такими как API, фреймворки агентов или оркестрации и системы автоматизации; либо сильный опыт в разработке ПО с очевидным прогрессом в освоении ИИ-инструментов
- Не менее семи лет опыта в DevOps при поддержке разработки в облачной среде
- От одного до двух лет недавнего опыта, посвящённого внедрению ИИ и разработке соответствующих инструментов
- Продвинутый практический опыт DevOps с AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, архитектурой CI/CD и инфраструктурой как кодом
- Практический опыт работы с Kubernetes, включая развертывание, масштабирование, устранение неполадок и эксплуатацию кластеров
- Опыт работы с Bitbucket будет преимуществом
- Опыт работы в регулируемой среде или в разработке медицинского ПО будет преимуществом
- В процессе подачи заявки потребуется справка о благонадёжности (VOG) или проверка биографических данных
Преимущества
- Возможности для профессионального развития
- Процесс подачи заявки включает получение справки о благонадёжности (VOG) или проверку биографических данных