ScreenPoint Medical je spoločnosť pôsobiaca v oblasti zdravotníckych technológií, ktorá sa zameriava na zobrazovanie prsníkov s podporou umelej inteligencie. Jej softvérový balík Transpara podporuje mamografiu a klinické hodnotenie prostredníctvom automatizovanej detekcie rakoviny, posudzovania hustoty prsníkov a porovnávania snímok v priebehu času. Transpara sa dodáva ako predplatený softvér v rámci existujúcich klinických pracovných postupov a je navrhnutý tak, aby rádiológom pomáhal hodnotiť snímky prsníkov, identifikovať potenciálne vysokorizikové prípady a pracovať efektívnejšie vrátane hodnotenia hustého prsníkového tkaniva. Prístup spoločnosti vychádza z klinických dôkazov, validácie v odborných recenzovaných publikáciách a regulačných schválení vrátane schválenia FDA a označenia CE.
Senior inžinier pre zavádzanie AI – hybridne v Nijmegene
Veďte vývoj a zavádzanie produkčných AI nástrojov a automatizácie pre produkty ScreenPoint Medical na zobrazovanie rakoviny prsníka. Zodpovedajte za AWS, Kubernetes, CI/CD založené na GitOps a interné zavádzanie AI.
Popis
- Veďte stratégiu zavádzania AI v spoločnosti ScreenPoint Medical
- Posudzujte interné pracovné postupy z hľadiska automatizácie a rozhodujte, ktorým iniciatívam dať prednosť
- Vyvíjajte nástroje poháňané AI, ktoré zlepšujú interné pracovné postupy, v spolupráci s tímami, ktoré za ne zodpovedajú
- Zohľadňujte bezpečnostné aspekty pri návrhu a implementácii riešení
- Podporujte interné zavádzanie AI a pomáhajte kolegom a tímom využívať prínosy nových nástrojov
- Rýchlo dodávajte interné nástroje pripravené na produkciu a premieňajte proof-of-concept riešenia na nástroje používané každý deň
- Začleňujte možnosti LLM a AI vrátane API, agentov, generovania s podporou vyhľadávania a automatizačných rámcov do nástrojov a pipeline
- Vytvárajte a prevádzkujte CI/CD pipeline založené na GitOps
- Spravujte a rozvíjajte infraštruktúru Kubernetes vrátane nasadzovania, škálovania, monitorovania a kontroly nákladov
- Zodpovedajte za riešenia počas celého ich životného cyklu od úvodného konceptu až po produkčnú podporu
Požiadavky
- Proaktívny samostatný človek, ktorý dokáže riadiť zavádzanie AI od diskusií so zainteresovanými stranami cez dodanie, prevádzku a adopciu
- Preukázaná schopnosť vytvárať nové riešenia a viesť organizačné zmeny
- Skúsenosti s vývojom pomocou nástrojov AI a LLM, ako sú API, agentové alebo orchestračné rámce a automatizačné systémy; prípadne výrazné skúsenosti so softvérovým inžinierstvom a jasný pokrok smerom k nástrojom AI
- Minimálne sedem rokov skúseností s DevOps pri podpore cloudového vývoja
- Jeden až dva roky nedávnych skúseností so zameraním na zavádzanie AI a nástroje AI
- Pokročilé praktické skúsenosti s DevOps vrátane AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, architektúry CI/CD a infraštruktúry ako kódu
- Praktická znalosť Kubernetes zahŕňajúca nasadzovanie, škálovanie, riešenie problémov a prevádzku klastrov
- Skúsenosti s Bitbucketom sú výhodou
- Skúsenosti s regulovaným softvérom alebo softvérovými prostrediami v zdravotníctve sú výhodou
- Počas prijímacieho procesu sa vyžaduje osvedčenie o bezúhonnosti (VOG) alebo preverenie minulosti
Benefity
- Príležitosti na rozvoj kariéry
- Súčasťou prijímacieho procesu je osvedčenie o bezúhonnosti (VOG) alebo preverenie minulosti