ScreenPoint Medical on tervishoiutehnoloogia ettevõte, mis keskendub tehisintellekti abil täiustatud rindade kuvamisele. Selle Transpara tarkvarakomplekt toetab mammograafiat ja kliinilist hindamist automatiseeritud vähi tuvastamise, rindade tiheduse hindamise ning eri aegadel tehtud kujutiste võrdlemise kaudu. Olemasolevatesse kliinilistesse töövoogudesse tellimuspõhise tarkvarana integreeritav Transpara on loodud abistama radiolooge rinnakujutiste hindamisel, võimaliku suure riskiga juhtumite tuvastamisel ja tõhusamal töötamisel, sealhulgas tiheda rinnakoe hindamisel. Ettevõtte lähenemine põhineb kliinilisel tõendusmaterjalil, eelretsenseeritud valideerimisel ja regulatiivsetel lubadel, sealhulgas FDA loal ja CE-märgisil.
Vanem tehisintellekti kasutuselevõtu insener – Nijmegen, hübriidtöö
Juhi tootmiskvaliteediga tehisintellekti tööriistade ja automatiseerimise arendamist ning kasutuselevõttu ScreenPoint Medicali rinnavähi kuvamistoodetes. Vastuta AWS-i, Kubernetese, GitOps-põhise CI/CD ja tehisintellekti sisemise kasutuselevõtu eest.
Kirjeldus
- Juhi ScreenPoint Medicali tehisintellekti kasutuselevõtu strateegiat
- Hinda sisemisi töövooge automatiseerimise seisukohast ja otsusta, millised algatused seada prioriteediks
- Arenda tehisintellektil põhinevaid tööriistu, mis parandavad sisemisi töövooge koostöös nende eest vastutavate meeskondadega
- Lõimi turvalisuse kaalutlused lahenduste kavandamisse ja rakendamisse
- Edenda tehisintellekti sisemist kasutuselevõttu ning aita kolleegidel ja meeskondadel uutest tööriistadest väärtust saada
- Tarni tootmisvalmis sisemisi tööriistu kiiresti, arendades kontseptsioonitõendid igapäevaselt kasutatavateks lahendusteks
- Lõimi LLM-i ja tehisintellekti võimalused, sealhulgas API-d, agendid, otsinguga täiendatud genereerimine ja automatiseerimisraamistikud, tööriistadesse ja töövoogudesse
- Loo ja halda GitOps-põhiseid CI/CD töövooge
- Halda ja arenda Kubernetese taristut, sealhulgas juurutusi, skaleerimist, jälgitavust ja kulude kontrolli
- Vastuta lahenduste eest kogu nende elutsükli vältel alates esmasest kontseptsioonist kuni tootetoeni
Nõuded
- Proaktiivne ja iseseisev tegutseja, kes suudab hallata tehisintellekti kasutuselevõttu alates sidusrühmade aruteludest kuni tarnimise, käitamise ja kasutuselevõtuni
- Tõestatud võime luua uusi lahendusi ja juhtida organisatsioonilisi muutusi
- Kogemus tehisintellekti ja LLM-i tööriistade, näiteks API-de, agendi- või orkestreerimisraamistike ja automatiseerimissüsteemidega arendamisel; alternatiivina tugev tarkvaraarenduse kogemus ja selge areng tehisintellekti tööriistade suunas
- Vähemalt seitse aastat DevOpsi kogemust pilvepõhise arenduse toetamisel
- Üks kuni kaks aastat hiljutist keskendumist tehisintellekti kasutuselevõtule ja tööriistadele
- Edasijõudnud praktiline DevOpsi kogemus AWS-i, Argo, Jenkinsi, Giti, Terraformi, CI/CD arhitektuuri ja taristuga koodina
- Praktilised Kubernetese oskused juurutamise, skaleerimise, tõrkeotsingu ja klastri käitamise valdkonnas
- Bitbucketi kogemus tuleb kasuks
- Kogemus reguleeritud või tervishoiu tarkvarakeskkondades tuleb kasuks
- VOG-tõend või taustakontroll on kandideerimisprotsessi ajal nõutav
Hüved
- Võimalused oma karjääri arendada
- Kandideerimisprotsess sisaldab VOG-tõendit või taustakontrolli