ScreenPoint Medical ialah syarikat teknologi penjagaan kesihatan yang memberi tumpuan kepada pengimejan payudara berbantukan AI. Rangkaian perisian Transpara menyokong mamografi dan semakan klinikal melalui pengesanan kanser automatik, penilaian ketumpatan payudara, serta perbandingan imej dari semasa ke semasa. Disediakan sebagai perisian langganan dalam aliran kerja klinikal sedia ada, Transpara direka untuk membantu pakar radiologi menilai imej payudara, mengenal pasti kes yang berpotensi berisiko tinggi, dan bekerja dengan lebih cekap, termasuk ketika menilai tisu payudara yang padat. Pendekatan syarikat ini berasaskan bukti klinikal, pengesahan yang disemak rakan sebaya, serta kelulusan kawal selia termasuk kelulusan FDA dan penandaan CE.
Jurutera Kanan Pemerkasaan AI – Hibrid Nijmegen
Memimpin pembangunan dan penerimaan alat AI serta automasi gred produksi untuk produk pengimejan kanser payudara ScreenPoint Medical. Mengurus AWS, Kubernetes, CI/CD berasaskan GitOps, dan pemerkasaan AI dalaman.
Penerangan
- Memimpin strategi pemerkasaan AI ScreenPoint Medical
- Menilai aliran kerja dalaman untuk automasi dan menentukan inisiatif yang perlu diutamakan
- Membangunkan alat berkuasa AI yang menambah baik aliran kerja dalaman bersama pasukan yang bertanggungjawab terhadapnya
- Menerapkan pertimbangan keselamatan dalam keseluruhan reka bentuk dan pelaksanaan penyelesaian
- Menggalakkan penerimaan AI dalaman dan membantu rakan sekerja serta pasukan merealisasikan nilai daripada alat baharu
- Menyampaikan alat dalaman yang sedia untuk produksi dengan pantas, serta mengembangkan bukti konsep menjadi penyelesaian yang digunakan setiap hari
- Menggabungkan keupayaan LLM dan AI—termasuk API, ejen, penjanaan ditambah dapatan semula, dan rangka kerja automasi—ke dalam alat dan saluran paip
- Mencipta dan mengendalikan saluran paip CI/CD dipacu GitOps
- Mengurus dan menambah baik infrastruktur Kubernetes, merangkumi penggunaan, penskalaan, kebolehlihatan, dan kawalan kos
- Memiliki tanggungjawab terhadap penyelesaian sepanjang kitar hayatnya, daripada konsep awal hingga sokongan produksi
Keperluan
- Seorang yang proaktif dan mampu mengurus pemerkasaan AI daripada perbincangan dengan pihak berkepentingan hingga penghantaran, operasi, dan penerimaan
- Keupayaan yang terbukti untuk mencipta penyelesaian baharu dan memimpin perubahan organisasi
- Pengalaman membangunkan dengan alat AI dan LLM seperti API, rangka kerja ejen atau orkestrasi, dan sistem automasi; atau pengalaman kejuruteraan perisian yang kukuh dengan kemajuan yang jelas ke arah alat AI
- Sekurang-kurangnya tujuh tahun pengalaman DevOps dalam menyokong pembangunan berasaskan awan
- Satu hingga dua tahun kebelakangan ini memberi tumpuan kepada pemerkasaan dan alat AI
- Pengalaman praktikal DevOps lanjutan dengan AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, seni bina CI/CD, dan infrastruktur sebagai kod
- Kepakaran praktikal Kubernetes yang merangkumi penggunaan, penskalaan, penyelesaian masalah, dan operasi kluster
- Pengalaman dengan Bitbucket adalah diutamakan
- Pengalaman dalam persekitaran perisian terkawal atau penjagaan kesihatan adalah diutamakan
- Sijil Kelakuan Baik (VOG) atau pemeriksaan latar belakang diperlukan semasa proses permohonan
Faedah
- Peluang untuk mengembangkan kerjaya
- Proses permohonan merangkumi Sijil Kelakuan Baik (VOG) atau pemeriksaan latar belakang