ScreenPoint Medical ni kampuni ya teknolojia ya afya inayolenga upigaji picha wa matiti unaosaidiwa na AI. Kifurushi cha programu cha Transpara husaidia katika mammografia na ukaguzi wa kitabibu kupitia utambuzi wa saratani kiotomatiki, tathmini ya msongamano wa matiti, na ulinganishaji wa picha baada ya muda. Ikiwasilishwa kama programu ya usajili ndani ya mifumo iliyopo ya kazi za kitabibu, Transpara imeundwa kuwasaidia wataalamu wa radiolojia kutathmini picha za matiti, kutambua visa vinavyoweza kuwa na hatari kubwa, na kufanya kazi kwa ufanisi zaidi, ikiwemo wakati wa kuchunguza tishu za matiti zenye msongamano mkubwa. Mbinu ya kampuni hii inategemea ushahidi wa kitabibu, uthibitishaji uliopitiwa na wataalamu wenzao, pamoja na vibali vya udhibiti ikiwemo kibali cha FDA na alama ya CE.
Mhandisi Mkuu wa Uwezeshaji wa AI – Mseto Nijmegen
Ongoza uundaji na matumizi ya zana za AI na otomatiki zilizo tayari kwa uzalishaji kwa bidhaa za ScreenPoint Medical za upigaji picha wa saratani ya matiti. Simamia AWS, Kubernetes, CI/CD inayotegemea GitOps, na uwezeshaji wa AI wa ndani.
Maelezo
- Ongoza mkakati wa ScreenPoint Medical wa uwezeshaji wa AI
- Tathmini mtiririko wa kazi wa ndani kwa ajili ya otomatiki na uamue ni mipango ipi ipewe kipaumbele
- Tengeneza zana zinazoendeshwa na AI zinazoboresha mtiririko wa kazi wa ndani kwa kushirikiana na timu zinazowajibika nazo
- Jumuisha masuala ya usalama katika muundo na utekelezaji wa suluhisho
- Kuza matumizi ya AI ndani ya kampuni na uwasaidie wafanyakazi wenzako na timu kutambua thamani ya zana mpya
- Wasilisha kwa haraka zana za ndani zilizo tayari kwa uzalishaji, ukibadilisha uthibitisho wa dhana kuwa suluhisho zinazotumika kila siku
- Jumuisha uwezo wa LLM na AI—ikiwemo API, mawakala, uzalishaji unaosaidiwa na urejeshaji, na mifumo ya otomatiki—katika zana na mabomba ya kazi
- Unda na uendeshe mabomba ya CI/CD yanayoendeshwa na GitOps
- Simamia na uboreshe miundombinu ya Kubernetes, ikijumuisha usambazaji, upanuzi, ufuatiliaji, na udhibiti wa gharama
- Simamia suluhisho katika mzunguko wake wote wa maisha, kuanzia dhana ya awali hadi usaidizi wa uzalishaji
Mahitaji
- Mtu mwenye bidii na anayejianzishia kazi, anayeweza kusimamia uwezeshaji wa AI kuanzia majadiliano na wadau hadi uwasilishaji, uendeshaji, na matumizi
- Uwezo uliothibitishwa wa kuunda suluhisho mpya na kuongoza mabadiliko ya shirika
- Uzoefu wa kutengeneza kwa kutumia zana za AI na LLM kama vile API, mifumo ya mawakala au upangaji wa michakato, na mifumo ya otomatiki; au uzoefu thabiti wa uhandisi wa programu wenye maendeleo wazi kuelekea zana za AI
- Angalau miaka saba ya uzoefu wa DevOps katika kusaidia maendeleo yanayotegemea wingu
- Mwaka mmoja hadi miwili ya hivi karibuni iliyolenga uwezeshaji na zana za AI
- Uzoefu wa hali ya juu wa vitendo katika DevOps ukitumia AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, usanifu wa CI/CD, na miundombinu kama msimbo
- Utaalamu wa vitendo wa Kubernetes unaojumuisha usambazaji, upanuzi, utatuzi wa matatizo, na uendeshaji wa klasta
- Uzoefu wa Bitbucket unapendelewa
- Uzoefu katika mazingira ya programu yaliyodhibitiwa au ya huduma za afya unapendelewa
- Cheti cha Mwenendo Mwema (VOG) au ukaguzi wa historia ya mwombaji unahitajika wakati wa mchakato wa maombi
Manufaa
- Fursa za kuendeleza taaluma yako
- Mchakato wa maombi unajumuisha Cheti cha Mwenendo Mwema (VOG) au ukaguzi wa historia ya mwombaji