A ScreenPoint Medical é uma empresa de tecnologia em saúde focada em imagens mamárias assistidas por inteligência artificial. Sua suíte de software Transpara apoia a mamografia e a revisão clínica por meio da detecção automatizada de câncer, da avaliação da densidade mamária e da comparação de imagens ao longo do tempo. Disponibilizado como software por assinatura integrado aos fluxos de trabalho clínicos existentes, o Transpara foi desenvolvido para ajudar radiologistas a avaliar imagens mamárias, identificar casos potencialmente de alto risco e trabalhar com mais eficiência, inclusive na análise de tecido mamário denso. A abordagem da empresa baseia-se em evidências clínicas, validação por revisão por pares e autorizações regulatórias, incluindo a autorização da FDA e a marcação CE.
Engenheiro(a) Sênior de Habilitação em IA – Nijmegen Híbrido
Lidere o desenvolvimento e a adoção de ferramentas de IA e automação prontas para produção para os produtos de imagem mamária da ScreenPoint Medical. Seja responsável por AWS, Kubernetes, CI/CD baseado em GitOps e pela habilitação interna de IA.
Descrição
- Liderar a estratégia de habilitação em IA da ScreenPoint Medical
- Avaliar os fluxos de trabalho internos para automação e decidir quais iniciativas priorizar
- Desenvolver ferramentas baseadas em IA que melhorem os fluxos de trabalho internos em parceria com as equipes responsáveis por eles
- Incorporar considerações de segurança ao design e à implementação das soluções
- Promover a adoção interna de IA e ajudar colegas e equipes a obter valor das novas ferramentas
- Entregar rapidamente ferramentas internas prontas para produção, transformando provas de conceito em soluções usadas diariamente
- Incorporar recursos de LLM e IA —incluindo APIs, agentes, geração aumentada por recuperação e frameworks de automação— a ferramentas e pipelines
- Criar e operar pipelines de CI/CD orientados por GitOps
- Gerenciar e aprimorar a infraestrutura Kubernetes, abrangendo implantações, escalabilidade, observabilidade e controle de custos
- Ser responsável pelas soluções durante todo o ciclo de vida, desde o conceito inicial até o suporte em produção
Requisitos
- Profissional proativo e autônomo, capaz de gerenciar a habilitação em IA desde as conversas com as partes interessadas até a entrega, as operações e a adoção
- Capacidade comprovada de criar novas soluções e liderar mudanças organizacionais
- Experiência no desenvolvimento com ferramentas de IA e LLM, como APIs, frameworks de agentes ou orquestração e sistemas de automação; alternativamente, sólida experiência em engenharia de software com progresso claro em direção a ferramentas de IA
- Pelo menos sete anos de experiência em DevOps apoiando o desenvolvimento baseado em nuvem
- Um a dois anos de foco recente em habilitação e ferramentas de IA
- Experiência prática avançada em DevOps com AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, arquitetura de CI/CD e infraestrutura como código
- Experiência prática com Kubernetes, abrangendo implantação, escalabilidade, resolução de problemas e operações de clusters
- Experiência com Bitbucket é desejável
- Experiência em ambientes de software regulamentados ou de saúde é desejável
- Um Certificado de Conduta (VOG) ou verificação de antecedentes é exigido durante o processo de candidatura
Benefícios
- Oportunidades para desenvolver sua carreira
- O processo de candidatura inclui um Certificado de Conduta (VOG) ou verificação de antecedentes