ScreenPoint Medical on terveydenhuollon teknologiayritys, joka keskittyy tekoälyavusteiseen rintakuvantamiseen. Sen Transpara-ohjelmistokokonaisuus tukee mammografiaa ja kliinistä arviointia automaattisen syövän havaitsemisen, rintojen tiheyden arvioinnin ja eri ajankohtina otettujen kuvien vertailun avulla. Tilausperusteisena ohjelmistona osaksi olemassa olevia kliinisiä työnkulkuja toimitettu Transpara on suunniteltu auttamaan radiologeja rintakuvien arvioinnissa, mahdollisesti suuren riskin tapausten tunnistamisessa ja tehokkaammassa työskentelyssä, myös tiiviin rintakudoksen arvioinnissa. Yrityksen lähestymistapa perustuu kliiniseen näyttöön, vertaisarvioituun validointiin ja viranomaishyväksyntöihin, kuten FDA:n hyväksyntään ja CE-merkintään.
Senior AI-käyttöönoton insinööri – Nijmegen, hybridityö
Johda tuotantotason tekoälytyökalujen ja automaation kehittämistä ja käyttöönottoa ScreenPoint Medicalin rintasyövän kuvantamistuotteissa. Vastaa AWS:stä, Kubernetesista, GitOps-pohjaisesta CI/CD:stä ja sisäisestä tekoälyn käyttöönotosta.
Kuvaus
- Johda ScreenPoint Medicalin tekoälyn käyttöönoton strategiaa
- Arvioi sisäisiä työnkulkuja automaation näkökulmasta ja päätä, mitkä hankkeet asetetaan etusijalle
- Kehitä tekoälypohjaisia työkaluja, jotka tehostavat sisäisiä työnkulkuja yhteistyössä niistä vastaavien tiimien kanssa
- Huomioi tietoturva ratkaisujen suunnittelussa ja toteutuksessa
- Edistä tekoälyn sisäistä käyttöönottoa ja auta kollegoita ja tiimejä saavuttamaan arvoa uusista työkaluista
- Toimita tuotantovalmiita sisäisiä työkaluja nopeasti ja kehitä konseptitodisteista päivittäisessä käytössä olevia ratkaisuja
- Integroi LLM- ja tekoälyominaisuuksia, kuten rajapintoja, agentteja, hakuavusteista generointia ja automaatiokehyksiä, työkaluihin ja putkiin
- Luo ja ylläpidä GitOps-ohjattuja CI/CD-putkia
- Hallitse ja kehitä Kubernetes-infrastruktuuria, mukaan lukien käyttöönotot, skaalautuvuus, havainnointi ja kustannusten hallinta
- Vastaa ratkaisuista niiden koko elinkaaren ajan alkuperäisestä konseptista tuotantotukeen
Vaatimukset
- Aktiivinen oma-aloitteinen tekijä, joka pystyy hallitsemaan tekoälyn käyttöönottoa sidosryhmäkeskusteluista toimitukseen, operointiin ja käyttöönottoon asti
- Osoitettu kyky luoda uusia ratkaisuja ja johtaa organisaatiomuutosta
- Kokemusta tekoäly- ja LLM-työkaluilla, kuten rajapinnoilla, agentti- tai orkestrointikehyksillä ja automaatiojärjestelmillä, kehittämisestä; vaihtoehtoisesti vahva ohjelmistokehitystausta ja selkeä eteneminen kohti tekoälytyökaluja
- Vähintään seitsemän vuoden kokemus DevOpsista pilvipohjaisen kehityksen tukena
- Yhdestä kahteen vuotta viimeaikaista keskittymistä tekoälyn käyttöönottoon ja työkaluihin
- Edistynyt käytännön DevOps-kokemus AWS:stä, Argosta, Jenkinsistä, Gitistä, Terraformista, CI/CD-arkkitehtuurista ja infrastruktuurista koodina
- Käytännön Kubernetes-osaamista käyttöönotosta, skaalautuvuudesta, vianmäärityksestä ja klusterien operoinnista
- Bitbucket-kokemus katsotaan eduksi
- Kokemus säännellyistä tai terveydenhuollon ohjelmistoympäristöistä katsotaan eduksi
- VOG-todistus tai taustatarkistus vaaditaan hakuprosessin aikana
Edut
- Mahdollisuuksia kehittää uraasi
- Hakuprosessiin sisältyy VOG-todistus tai taustatarkistus