ScreenPoint Medicalは、AI支援乳房画像に注力するヘルスケアテクノロジー企業です。同社のTransparaソフトウェアスイートは、自動がん検出、乳房濃度評価、経時的な画像比較を通じて、マンモグラフィーと臨床的な画像読影を支援します。Transparaはサブスクリプション型ソフトウェアとして既存の臨床ワークフローに組み込んで利用でき、放射線科医による乳房画像の評価、潜在的に高リスクの症例の特定、業務効率の向上を支援するよう設計されています。これには、高濃度乳房組織の画像を読影する場合も含まれます。同社のアプローチは、臨床的エビデンス、査読済みの検証、FDA承認やCEマーキングを含む規制上の認可に基づいています。
シニアAI活用エンジニア——ナイメーヘン・ハイブリッド勤務
ScreenPoint Medicalの乳がん画像製品向けに、本番運用可能なAIツールと自動化を開発・導入します。 AWS、Kubernetes、GitOpsベースのCI/CD、社内AI活用を担当します。
仕事内容
- ScreenPoint MedicalのAI活用戦略を主導する
- 社内ワークフローを評価して自動化の可能性を見極め、優先すべき取り組みを決定する
- 担当チームと協力して社内ワークフローを改善するAIツールを開発する
- ソリューションの設計と実装全体にセキュリティの観点を組み込む
- 社内でのAI活用を推進し、新しいツールから価値を得られるよう同僚やチームを支援する
- 本番利用可能な社内ツールを迅速に提供し、概念実証を日常的に使われるソリューションへ発展させる
- API、エージェント、検索拡張生成、自動化フレームワークなどのLLM・AI機能をツールやパイプラインに組み込む
- GitOps駆動のCI/CDパイプラインを作成・運用する
- デプロイ、スケーリング、可観測性、コスト管理を含むKubernetes基盤を管理・強化する
- 初期構想から本番サポートまで、ソリューションのライフサイクル全体を担う
応募要件
- 主体的に行動し、関係者との協議から納品、運用、定着までAI活用を管理できること
- 新しいソリューションを創出し、組織変革を主導した実績
- API、エージェントまたはオーケストレーションフレームワーク、自動化システムなどのAI・LLMツールを使った開発経験。あるいは、優れたソフトウェアエンジニアリング経験と、AIツール分野への明確な成長実績
- クラウドベースの開発を支援するDevOps経験7年以上
- 直近1〜2年にAI活用とツール開発へ注力した経験
- AWS、Argo、Jenkins、Git、Terraform、CI/CDアーキテクチャ、Infrastructure as Codeに関する高度な実務経験
- デプロイ、スケーリング、トラブルシューティング、クラスタ運用にわたるKubernetesの実務知識
- Bitbucketの経験があれば尚可
- 規制対象またはヘルスケア分野のソフトウェア環境での経験があれば尚可
- 応募手続き中に行動証明書（VOG）または身元調査が必要
福利厚生
- キャリア開発の機会
- 応募手続きには行動証明書（VOG）または身元調査が含まれます