ScreenPoint Medical es una empresa de tecnología sanitaria centrada en la obtención de imágenes mamarias asistida por inteligencia artificial. Su suite de software Transpara respalda la mamografía y la revisión clínica mediante la detección automatizada del cáncer, la evaluación de la densidad mamaria y la comparación de imágenes a lo largo del tiempo. Transpara se ofrece como software por suscripción integrado en los flujos de trabajo clínicos existentes y está diseñado para ayudar a los radiólogos a evaluar imágenes mamarias, identificar casos potencialmente de alto riesgo y trabajar de forma más eficiente, incluso al revisar tejido mamario denso. El enfoque de la empresa se basa en la evidencia clínica, la validación mediante revisiones por pares y autorizaciones regulatorias, incluida la autorización de la FDA y el marcado CE.
Ingeniero sénior de habilitación de IA – Nijmegen híbrido
Lidera el desarrollo y la adopción de herramientas de IA y automatización listas para producción para los productos de imagen mamaria de ScreenPoint Medical. Serás responsable de AWS, Kubernetes, CI/CD basado en GitOps y la habilitación interna de la IA.
Descripción
- Liderar la estrategia de habilitación de IA de ScreenPoint Medical
- Evaluar los flujos de trabajo internos para automatizarlos y decidir qué iniciativas priorizar
- Desarrollar herramientas basadas en IA que mejoren los flujos de trabajo internos en colaboración con los equipos responsables
- Integrar consideraciones de seguridad en el diseño y la implementación de soluciones
- Promover la adopción interna de la IA y ayudar a colegas y equipos a obtener valor de las nuevas herramientas
- Entregar rápidamente herramientas internas listas para producción, transformando pruebas de concepto en soluciones de uso diario
- Incorporar capacidades de LLM e IA —incluidas API, agentes, generación aumentada mediante recuperación y marcos de automatización— en herramientas y pipelines
- Crear y operar pipelines de CI/CD basados en GitOps
- Gestionar y mejorar la infraestructura de Kubernetes, incluyendo despliegues, escalado, observabilidad y control de costes
- Ser responsable de las soluciones durante todo su ciclo de vida, desde el concepto inicial hasta el soporte en producción
Requisitos
- Persona proactiva y resolutiva, capaz de gestionar la habilitación de IA desde las conversaciones con las partes interesadas hasta la entrega, las operaciones y la adopción
- Capacidad demostrada para crear nuevas soluciones y liderar cambios organizativos
- Experiencia en el desarrollo con herramientas de IA y LLM, como API, marcos de agentes u orquestación y sistemas de automatización; alternativamente, sólida experiencia en ingeniería de software con avances claros hacia las herramientas de IA
- Al menos siete años de experiencia en DevOps para respaldar el desarrollo basado en la nube
- Entre uno y dos años de experiencia reciente centrada en la habilitación y las herramientas de IA
- Experiencia práctica avanzada en DevOps con AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, arquitectura de CI/CD e infraestructura como código
- Experiencia práctica con Kubernetes en despliegue, escalado, resolución de problemas y operaciones de clústeres
- Se valora la experiencia con Bitbucket
- Se valora la experiencia en entornos de software regulados o sanitarios
- Durante el proceso de solicitud se requiere un Certificado de Conducta (VOG) o una comprobación de antecedentes
Beneficios
- Oportunidades para desarrollar tu carrera profesional
- El proceso de solicitud incluye un Certificado de Conducta (VOG) o una comprobación de antecedentes