
ScreenPoint Medical هي شركة متخصصة في تكنولوجيا الرعاية الصحية، وتركّز على تصوير الثدي بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تدعم حزمة برامج Transpara تصوير الثدي بالأشعة السينية والمراجعة السريرية من خلال الكشف الآلي عن السرطان، وتقييم كثافة الثدي، ومقارنة الصور بمرور الوقت. ويُقدَّم Transpara كبرنامج باشتراك ضمن سير العمل السريري القائم، وقد صُمّم لمساعدة أطباء الأشعة على تقييم صور الثدي، وتحديد الحالات التي قد تكون عالية الخطورة، والعمل بكفاءة أكبر، بما في ذلك عند مراجعة أنسجة الثدي الكثيفة. ويستند نهج الشركة إلى الأدلة السريرية، والتحقق من خلال مراجعات الأقران، والموافقات التنظيمية، بما في ذلك اعتماد إدارة الغذاء والدواء الأمريكية وعلامة CE.
مهندس أول لتمكين الذكاء الاصطناعي – نايميخن بنظام هجين
قيادة تطوير واعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة الجاهزة للإنتاج لمنتجات تصوير سرطان الثدي لدى ScreenPoint Medical. تولّي مسؤولية AWS وKubernetes وعمليات CI/CD القائمة على GitOps وتمكين الذكاء الاصطناعي داخليًا.
الوصف
- قيادة استراتيجية تمكين الذكاء الاصطناعي لدى ScreenPoint Medical
- تقييم سير العمل الداخلي لأتمتته وتحديد المبادرات التي ينبغي إعطاؤها الأولوية
- تطوير أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل الداخلي بالتعاون مع الفرق المسؤولة عنها
- دمج اعتبارات الأمان في تصميم الحلول وتنفيذها
- تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي داخليًا ومساعدة الزملاء والفرق على تحقيق قيمة من الأدوات الجديدة
- تقديم أدوات داخلية جاهزة للإنتاج بسرعة، وتحويل نماذج إثبات المفهوم إلى حلول تُستخدم يوميًا
- دمج إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات والوكلاء والتوليد المعزز بالاسترجاع وأطر الأتمتة، في الأدوات وخطوط المعالجة
- إنشاء خطوط CI/CD القائمة على GitOps وتشغيلها
- إدارة بنية Kubernetes التحتية وتحسينها، بما يشمل عمليات النشر والتوسّع وإمكانية المراقبة والتحكم في التكاليف
- تولّي الحلول طوال دورة حياتها، بدءًا من الفكرة الأولية ووصولًا إلى دعم الإنتاج
المتطلبات
- مبادر استباقي قادر على إدارة تمكين الذكاء الاصطناعي بدءًا من مناقشات أصحاب المصلحة مرورًا بالتسليم والتشغيل والاعتماد
- قدرة مثبتة على إنشاء حلول جديدة وقيادة التغيير التنظيمي
- خبرة في التطوير باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، مثل واجهات برمجة التطبيقات وأطر الوكلاء أو التنسيق وأنظمة الأتمتة؛ أو خبرة قوية في هندسة البرمجيات مع تقدم واضح نحو أدوات الذكاء الاصطناعي
- خبرة لا تقل عن سبع سنوات في DevOps لدعم التطوير القائم على السحابة
- تركيز حديث لمدة سنة إلى سنتين على تمكين الذكاء الاصطناعي وأدواته
- خبرة عملية متقدمة في DevOps باستخدام AWS وArgo وJenkins وGit وTerraform وهندسة CI/CD والبنية التحتية كرمز
- خبرة عملية في Kubernetes تشمل النشر والتوسّع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتشغيل العناقيد
- تُفضّل الخبرة في Bitbucket
- تُفضّل الخبرة في بيئات البرمجيات الخاضعة للتنظيم أو بيئات الرعاية الصحية
- يلزم تقديم شهادة حسن السيرة والسلوك (VOG) أو الخضوع لفحص خلفية أثناء عملية التقديم
المزايا
- فرص لتطوير مسيرتك المهنية
- تشمل عملية التقديم تقديم شهادة حسن السيرة والسلوك (VOG) أو الخضوع لفحص خلفية