ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical è un’azienda di tecnologia sanitaria specializzata nell’imaging mammario assistito dall’intelligenza artificiale. La sua suite software Transpara supporta la mammografia e la revisione clinica attraverso il rilevamento automatizzato del cancro, la valutazione della densità mammaria e il confronto delle immagini nel tempo. Fornito come software in abbonamento all’interno dei flussi di lavoro clinici esistenti, Transpara è progettato per aiutare i radiologi a valutare le immagini mammarie, individuare i casi potenzialmente ad alto rischio e lavorare in modo più efficiente, anche nell’esame di tessuto mammario denso. L’approccio dell’azienda si basa su evidenze cliniche, validazione tramite revisione paritaria e autorizzazioni normative, tra cui l’autorizzazione della FDA e la marcatura CE.

Ingegnere senior per l’adozione dell’IA – Nijmegen ibrido

Guida lo sviluppo e l’adozione di strumenti di IA e automazione pronti per la produzione per i prodotti di imaging mammario di ScreenPoint Medical. Gestisci AWS, Kubernetes, la CI/CD basata su GitOps e l’abilitazione interna dell’IA.

Descrizione

  • Guidare la strategia di adozione dell’IA di ScreenPoint Medical
  • Valutare i flussi di lavoro interni per l’automazione e decidere quali iniziative prioritizzare
  • Sviluppare strumenti basati sull’IA che migliorino i flussi di lavoro interni in collaborazione con i team responsabili
  • Integrare le considerazioni sulla sicurezza nella progettazione e nell’implementazione delle soluzioni
  • Promuovere l’adozione interna dell’IA e aiutare colleghi e team a ottenere valore dai nuovi strumenti
  • Fornire rapidamente strumenti interni pronti per la produzione, trasformando le prove di concetto in soluzioni utilizzate ogni giorno
  • Integrare funzionalità LLM e di IA —incluse API, agenti, generazione aumentata dal recupero e framework di automazione— in strumenti e pipeline
  • Creare e gestire pipeline CI/CD basate su GitOps
  • Gestire e migliorare l’infrastruttura Kubernetes, inclusi deployment, scalabilità, osservabilità e controllo dei costi
  • Essere responsabile delle soluzioni per tutto il loro ciclo di vita, dal concept iniziale al supporto in produzione

Requisiti

  • Persona proattiva e autonoma, capace di gestire l’adozione dell’IA dalle discussioni con gli stakeholder fino alla fornitura, alle operazioni e all’adozione
  • Capacità dimostrata di creare nuove soluzioni e guidare il cambiamento organizzativo
  • Esperienza nello sviluppo con strumenti di IA e LLM, come API, framework per agenti o orchestrazione e sistemi di automazione; in alternativa, solida esperienza nell’ingegneria del software con progressi concreti verso gli strumenti di IA
  • Almeno sette anni di esperienza DevOps a supporto dello sviluppo basato sul cloud
  • Da uno a due anni di esperienza recente focalizzata sull’adozione e sugli strumenti di IA
  • Esperienza pratica avanzata in DevOps con AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, architettura CI/CD e infrastruttura come codice
  • Competenza pratica in Kubernetes, inclusi deployment, scalabilità, risoluzione dei problemi e gestione dei cluster
  • L’esperienza con Bitbucket è preferibile
  • L’esperienza in ambienti software regolamentati o sanitari è preferibile
  • Durante il processo di candidatura è richiesto un Certificato di buona condotta (VOG) o un controllo dei precedenti

Benefit

  • Opportunità di sviluppare la propria carriera
  • Il processo di candidatura include un Certificato di buona condotta (VOG) o un controllo dei precedenti