資深人工智慧賦能工程師——奈梅亨混合辦公
負責為 ScreenPoint Medical 的乳癌影像產品開發並推廣生產級人工智慧工具與自動化方案。 負責 AWS、Kubernetes、以 GitOps 為基礎的 CI/CD，以及內部人工智慧賦能工作。
說明
- 負責 ScreenPoint Medical 的人工智慧賦能策略
- 評估內部工作流程的自動化機會，並決定應優先推動哪些計畫
- 與相關團隊合作開發人工智慧工具，改善內部工作流程
- 將安全性考量融入解決方案設計與實作
- 推動內部採用人工智慧，協助同事與團隊從新工具中實現價值
- 快速交付可供生產使用的內部工具，將概念驗證逐步發展為日常使用的解決方案
- 將大型語言模型與人工智慧能力（包括 API、代理程式、檢索增強生成及自動化框架）整合至工具與流程中
- 建立並運作由 GitOps 驅動的 CI/CD 流程
- 管理並強化 Kubernetes 基礎架構，涵蓋部署、擴展、可觀測性與成本控制
- 負責解決方案的完整生命週期，從最初構想到正式環境支援
職位要求
- 積極主動，能負責人工智慧賦能工作的完整流程，從利害關係人討論到交付、營運與採用推廣
- 具備建立新解決方案並帶動組織變革的實績
- 具備使用 API、代理程式或編排框架及自動化系統等人工智慧與大型語言模型工具進行開發的經驗；或具備扎實的軟體工程經驗，並明確持續朝人工智慧工具發展
- 至少七年支援雲端開發的 DevOps 經驗
- 近一至兩年主要專注於人工智慧賦能與工具建置
- 具備 AWS、Argo、Jenkins、Git、Terraform、CI/CD 架構及基礎架構即程式碼方面的進階實務經驗
- 具備涵蓋部署、擴展、疑難排解與叢集營運的 Kubernetes 實務經驗
- 具備 Bitbucket 經驗者優先
- 具備受監管產業或醫療軟體環境經驗者優先
- 申請過程中需要提供行為證明（VOG）或接受背景查核
福利待遇
- 職涯發展機會
- 申請過程包括行為證明（VOG）或背景查核