ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical, yapay zekâ destekli meme görüntülemeye odaklanan bir sağlık teknolojileri şirketidir. Transpara yazılım paketi; otomatik kanser tespiti, meme yoğunluğu değerlendirmesi ve görüntülerin zaman içindeki karşılaştırılması yoluyla mamografi ve klinik inceleme süreçlerini destekler. Mevcut klinik iş akışlarına abonelik tabanlı yazılım olarak entegre edilen Transpara; radyologların meme görüntülerini değerlendirmesine, potansiyel olarak yüksek riskli vakaları belirlemesine ve özellikle yoğun meme dokusunu incelerken daha verimli çalışmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Şirketin yaklaşımı klinik kanıtlara, hakemli doğrulamalara ve FDA onayı ile CE işareti de dâhil olmak üzere düzenleyici izinlere dayanmaktadır.

Kıdemli Yapay Zekâ Etkinleştirme Mühendisi – Nijmegen Hibrit

ScreenPoint Medical’ın meme kanseri görüntüleme ürünleri için üretim kalitesinde yapay zekâ araçlarının ve otomasyonun geliştirilmesine ve benimsenmesine liderlik edin. AWS, Kubernetes, GitOps tabanlı CI/CD ve kurum içi yapay zekâ etkinleştirmesinin sorumluluğunu üstlenin.

Açıklama

  • ScreenPoint Medical’ın yapay zekâ etkinleştirme stratejisine liderlik edin
  • Kurum içi iş akışlarını otomasyon açısından değerlendirin ve hangi girişimlere öncelik verileceğine karar verin
  • Sorumlu ekiplerle iş birliği içinde kurum içi iş akışlarını iyileştiren yapay zekâ destekli araçlar geliştirin
  • Çözüm tasarımı ve uygulaması boyunca güvenlik unsurlarını entegre edin
  • Kurum içinde yapay zekâ kullanımını teşvik edin ve çalışma arkadaşlarının ve ekiplerin yeni araçlardan değer elde etmesine yardımcı olun
  • Üretime hazır kurum içi araçları hızla teslim edin; kavram kanıtlarını her gün kullanılan çözümlere dönüştürün
  • API’ler, aracı sistemler, erişim artırılmış üretim ve otomasyon çerçeveleri dâhil olmak üzere LLM ve yapay zekâ yeteneklerini araçlara ve işlem hatlarına entegre edin
  • GitOps odaklı CI/CD işlem hatları oluşturun ve işletin
  • Dağıtımlar, ölçeklendirme, gözlemlenebilirlik ve maliyet kontrolünü kapsayacak şekilde Kubernetes altyapısını yönetin ve geliştirin
  • İlk fikirden üretim desteğine kadar çözümlerin tüm yaşam döngüsünün sorumluluğunu üstlenin

Gereksinimler

  • Paydaş görüşmelerinden teslimat, operasyon ve benimsemeye kadar yapay zekâ etkinleştirmesini yönetebilen proaktif ve kendi kendine harekete geçen biri olun
  • Yeni çözümler oluşturma ve kurumsal değişime liderlik etme konusunda kanıtlanmış yetkinlik
  • API’ler, aracı veya orkestrasyon çerçeveleri ve otomasyon sistemleri gibi yapay zekâ ve LLM araçlarıyla geliştirme deneyimi; alternatif olarak güçlü yazılım mühendisliği deneyimi ve yapay zekâ araçlarına yönelik belirgin ilerleme
  • Bulut tabanlı geliştirmeyi destekleyen en az yedi yıllık DevOps deneyimi
  • Son bir ila iki yılda yapay zekâ etkinleştirme ve araçlarına odaklanmış olma
  • AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, CI/CD mimarisi ve altyapı kodu konusunda ileri düzey pratik DevOps deneyimi
  • Dağıtım, ölçeklendirme, sorun giderme ve küme operasyonlarını kapsayan pratik Kubernetes uzmanlığı
  • Bitbucket deneyimi tercih edilir
  • Düzenlemelere tabi veya sağlık yazılımı ortamlarında deneyim tercih edilir
  • Başvuru sürecinde Adli Sicil Kaydı (VOG) veya geçmiş kontrolü gereklidir

Yan Haklar

  • Kariyerinizi geliştirme fırsatları
  • Başvuru sürecinde Adli Sicil Kaydı (VOG) veya geçmiş kontrolü gerçekleştirilir