ScreenPoint Medical은 AI 기반 유방 영상 기술에 주력하는 헬스케어 기술 기업입니다. Transpara 소프트웨어 제품군은 자동 암 검출, 유방 밀도 평가, 시간 경과에 따른 영상 비교를 통해 유방촬영술과 임상 판독을 지원합니다. Transpara는 기존 임상 워크플로에 통합할 수 있는 구독형 소프트웨어로 제공되며, 방사선 전문의가 유방 영상을 평가하고 잠재적으로 고위험인 사례를 식별하며 업무 효율을 높일 수 있도록 설계되었습니다. 여기에는 치밀 유방 조직을 판독하는 경우도 포함됩니다. 회사의 접근 방식은 임상 근거, 동료 심사를 거친 검증, FDA 허가 및 CE 마크를 포함한 규제 승인을 기반으로 합니다.
시니어 AI 활성화 엔지니어—네이메헌 하이브리드 근무
ScreenPoint Medical의 유방암 영상 제품을 위한 프로덕션급 AI 도구와 자동화의 개발 및 도입을 주도합니다. AWS, Kubernetes, GitOps 기반 CI/CD와 사내 AI 활성화를 담당합니다.
설명
- ScreenPoint Medical의 AI 활성화 전략을 주도합니다
- 사내 업무 흐름을 평가하여 자동화 가능성을 파악하고 우선순위를 정합니다
- 관련 팀과 협력하여 사내 업무 흐름을 개선하는 AI 기반 도구를 개발합니다
- 솔루션 설계와 구현 전반에 보안 고려 사항을 반영합니다
- 사내 AI 도입을 촉진하고 동료와 팀이 새로운 도구를 통해 가치를 실현하도록 지원합니다
- 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 사내 도구를 신속하게 제공하고 개념 증명을 일상적으로 사용하는 솔루션으로 발전시킵니다
- API, 에이전트, 검색 증강 생성, 자동화 프레임워크를 포함한 LLM 및 AI 기능을 도구와 파이프라인에 통합합니다
- GitOps 기반 CI/CD 파이프라인을 생성하고 운영합니다
- 배포, 확장, 관측 가능성, 비용 관리를 포함하여 Kubernetes 인프라를 관리하고 개선합니다
- 초기 구상부터 프로덕션 지원까지 솔루션의 전체 수명 주기를 책임집니다
지원 자격
- 주도적으로 업무를 추진하고 이해관계자 논의부터 제공, 운영, 도입 확산까지 AI 활성화 업무를 관리할 수 있어야 합니다
- 새로운 솔루션을 만들고 조직 변화를 이끈 역량이 입증되어야 합니다
- API, 에이전트 또는 오케스트레이션 프레임워크, 자동화 시스템 등 AI 및 LLM 도구를 사용한 개발 경험이 있어야 합니다. 또는 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 경험과 AI 도구 분야로의 명확한 발전 경로가 있어야 합니다
- 클라우드 기반 개발을 지원하는 DevOps 경력 7년 이상
- 최근 1~2년 동안 AI 활성화 및 도구 개발에 집중한 경험
- AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, CI/CD 아키텍처 및 Infrastructure as Code에 대한 고급 실무 경험
- 배포, 확장, 문제 해결, 클러스터 운영 전반의 Kubernetes 실무 역량
- Bitbucket 경험 우대
- 규제 산업 또는 헬스케어 소프트웨어 환경 경험 우대
- 지원 과정에서 품행증명서(VOG) 또는 신원 조회가 필요합니다
복리후생
- 경력 개발 기회
- 지원 과정에는 품행증명서(VOG) 또는 신원 조회가 포함됩니다