ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical
ScreenPoint Medical is een technologiebedrijf in de gezondheidszorg dat zich richt op AI-ondersteunde borstbeeldvorming. De Transpara-softwarebundel ondersteunt mammografie en klinische beoordeling met geautomatiseerde kankerdetectie, beoordeling van de borstweefseldichtheid en vergelijking van beelden in de loop van de tijd. Transpara wordt als abonnementssoftware binnen bestaande klinische werkprocessen aangeboden en is ontwikkeld om radiologen te helpen borstbeelden te beoordelen, mogelijk hoogrisicogevallen te identificeren en efficiënter te werken, ook bij de beoordeling van dicht borstweefsel. De aanpak van het bedrijf is gebaseerd op klinisch bewijs, peerreviewde validatie en goedkeuringen door regelgevende instanties, waaronder FDA-goedkeuring en CE-markering.

Senior engineer AI-enablement – Nijmegen, hybride

Leid de ontwikkeling en toepassing van productierijpe AI-tools en automatisering voor de borstkankerbeeldvormingsproducten van ScreenPoint Medical. Draag verantwoordelijkheid voor AWS, Kubernetes, GitOps-gebaseerde CI/CD en interne AI-enablement.

Beschrijving

  • Leid de AI-enablementstrategie van ScreenPoint Medical
  • Beoordeel interne werkprocessen op mogelijkheden voor automatisering en bepaal welke initiatieven prioriteit krijgen
  • Ontwikkel samen met de verantwoordelijke teams AI-tools die interne werkprocessen verbeteren
  • Verwerk beveiligingsoverwegingen in het ontwerp en de implementatie van oplossingen
  • Stimuleer het interne gebruik van AI en help collega's en teams waarde te halen uit nieuwe tooling
  • Lever snel productierijpe interne tools en ontwikkel proof-of-concepts door tot oplossingen die dagelijks worden gebruikt
  • Integreer LLM- en AI-mogelijkheden – waaronder API's, agents, retrieval-augmented generation en automatiseringsframeworks – in tools en pipelines
  • Creëer en beheer GitOps-gestuurde CI/CD-pipelines
  • Beheer en verbeter de Kubernetes-infrastructuur, inclusief deployments, schaling, observability en kostenbeheersing
  • Draag gedurende de hele levenscyclus verantwoordelijkheid voor oplossingen, van het eerste concept tot productieondersteuning

Vereisten

  • Je bent proactief, werkt zelfstandig en kunt AI-enablement aansturen van gesprekken met stakeholders tot oplevering, beheer en adoptie
  • Je hebt aantoonbaar nieuwe oplossingen ontwikkeld en organisatieverandering aangestuurd
  • Je hebt ervaring met ontwikkelen met AI- en LLM-tools, zoals API's, agent- of orkestratieframeworks en automatiseringssystemen; of je hebt ruime ervaring in software-engineering en duidelijke vooruitgang geboekt richting AI-tooling
  • Minimaal zeven jaar DevOps-ervaring ter ondersteuning van cloudgebaseerde ontwikkeling
  • Een tot twee jaar recente ervaring met een focus op AI-enablement en tooling
  • Uitgebreide praktische DevOps-ervaring met AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, CI/CD-architectuur en infrastructure as code
  • Praktische Kubernetes-ervaring met deployment, schaling, probleemoplossing en clusterbeheer
  • Ervaring met Bitbucket is een pré
  • Ervaring in gereguleerde software- of zorgomgevingen is een pré
  • Tijdens de sollicitatieprocedure is een Certificate of Conduct (VOG) of achtergrondcontrole vereist

Voordelen

  • Mogelijkheden om je carrière te ontwikkelen
  • De sollicitatieprocedure omvat een Certificate of Conduct (VOG) of achtergrondcontrole

Gerelateerde vacatures