ScreenPoint Medical je tvrtka za zdravstvene tehnologije usmjerena na snimanje dojki uz pomoć umjetne inteligencije. Njezin softverski paket Transpara podržava mamografiju i klinički pregled putem automatiziranog otkrivanja raka, procjene gustoće dojki i usporedbe snimki tijekom vremena. Transpara se isporučuje kao pretplatnički softver unutar postojećih kliničkih radnih procesa te je osmišljen kako bi radiolozima pomogao u procjeni snimki dojki, prepoznavanju potencijalno visokorizičnih slučajeva i učinkovitijem radu, uključujući pregled gustog tkiva dojki. Pristup tvrtke temelji se na kliničkim dokazima, validaciji u recenziranim znanstvenim publikacijama i regulatornim odobrenjima, uključujući odobrenje FDA-e i oznaku CE.
Senior inženjer za uvođenje umjetne inteligencije – hibridno u Nijmegenu
Vodite razvoj i usvajanje produkcijskih AI alata i automatizacije za proizvode ScreenPoint Medical za snimanje raka dojke. Preuzmite odgovornost za AWS, Kubernetes, CI/CD temeljen na GitOpsu i interno uvođenje AI-ja.
Opis
- Vodite strategiju uvođenja AI-ja u tvrtki ScreenPoint Medical
- Procjenjujte interne radne tijekove radi automatizacije i odlučujte kojim inicijativama dati prednost
- Razvijajte alate pokretane umjetnom inteligencijom koji poboljšavaju interne radne tijekove u suradnji s timovima odgovornima za njih
- Uključite sigurnosne aspekte u dizajn i implementaciju rješenja
- Promičite interno usvajanje AI-ja i pomažite kolegama i timovima da ostvare vrijednost novih alata
- Brzo isporučujte interne alate spremne za produkciju, pretvarajući dokaze koncepta u rješenja koja se svakodnevno koriste
- Uključujte mogućnosti LLM-a i AI-ja, uključujući API-je, agente, generiranje potpomognuto dohvatom i okvire za automatizaciju, u alate i cjevovode
- Izrađujte i upravljajte CI/CD cjevovodima temeljenima na GitOpsu
- Upravljajte Kubernetes infrastrukturom i unapređujte je, uključujući implementacije, skaliranje, vidljivost i kontrolu troškova
- Preuzmite odgovornost za rješenja tijekom cijelog njihova životnog ciklusa, od početnog koncepta do produkcijske podrške
Zahtjevi
- Proaktivna osoba koja samostalno pokreće stvari i može upravljati uvođenjem AI-ja od razgovora s dionicima do isporuke, rada i usvajanja
- Dokazana sposobnost stvaranja novih rješenja i vođenja organizacijskih promjena
- Iskustvo u razvoju s AI i LLM alatima kao što su API-ji, okviri za agente ili orkestraciju te sustavi za automatizaciju; ili snažno iskustvo u softverskom inženjerstvu uz jasan napredak prema AI alatima
- Najmanje sedam godina iskustva u DevOpsu uz podršku razvoja temeljenog na oblaku
- Jedna do dvije godine nedavnog usmjerenja na uvođenje AI-ja i AI alate
- Napredno praktično iskustvo u DevOpsu s AWS-om, Argom, Jenkinsom, Gitom, Terraformom, CI/CD arhitekturom i infrastrukturom kao kodom
- Praktično znanje Kubernetesa koje obuhvaća implementaciju, skaliranje, otklanjanje poteškoća i rad klastera
- Iskustvo s Bitbucketom je poželjno
- Iskustvo u reguliranim softverskim okruženjima ili okruženjima zdravstvene skrbi je poželjno
- Tijekom postupka prijave potrebno je dostaviti potvrdu o nekažnjavanju (VOG) ili proći provjeru prošlosti
Pogodnosti
- Mogućnosti za razvoj karijere
- Postupak prijave uključuje potvrdu o nekažnjavanju (VOG) ili provjeru prošlosti