
ScreenPoint Medical adalah perusahaan teknologi kesehatan yang berfokus pada pencitraan payudara dengan bantuan AI. Rangkaian perangkat lunak Transpara mendukung mamografi dan peninjauan klinis melalui deteksi kanker otomatis, penilaian kepadatan payudara, serta perbandingan gambar dari waktu ke waktu. Disediakan sebagai perangkat lunak berlangganan dalam alur kerja klinis yang sudah ada, Transpara dirancang untuk membantu ahli radiologi menilai gambar payudara, mengidentifikasi kasus yang berpotensi berisiko tinggi, dan bekerja lebih efisien, termasuk saat meninjau jaringan payudara yang padat. Pendekatan perusahaan ini didasarkan pada bukti klinis, validasi yang ditinjau sejawat, serta izin regulasi termasuk izin FDA dan tanda CE.
Insinyur Senior Pemberdayaan AI – Hibrida Nijmegen
Memimpin pengembangan dan adopsi alat AI serta otomatisasi siap produksi untuk produk pencitraan kanker payudara ScreenPoint Medical. Bertanggung jawab atas AWS, Kubernetes, CI/CD berbasis GitOps, dan pemberdayaan AI internal.
Deskripsi
- Memimpin strategi pemberdayaan AI ScreenPoint Medical
- Menilai alur kerja internal untuk otomatisasi dan menentukan inisiatif yang perlu diprioritaskan
- Mengembangkan alat berbasis AI yang meningkatkan alur kerja internal bersama tim yang bertanggung jawab atasnya
- Mengintegrasikan pertimbangan keamanan ke seluruh desain dan implementasi solusi
- Mendorong adopsi AI internal dan membantu rekan kerja serta tim memperoleh manfaat dari alat baru
- Menyediakan alat internal siap produksi dengan cepat, serta mengembangkan bukti konsep menjadi solusi yang digunakan setiap hari
- Mengintegrasikan kemampuan LLM dan AI—termasuk API, agen, retrieval-augmented generation, dan kerangka kerja otomatisasi—ke dalam alat dan pipeline
- Membuat dan mengoperasikan pipeline CI/CD berbasis GitOps
- Mengelola dan meningkatkan infrastruktur Kubernetes, termasuk deployment, penskalaan, observabilitas, dan pengendalian biaya
- Bertanggung jawab atas solusi sepanjang siklus hidupnya, dari konsep awal hingga dukungan produksi
Persyaratan
- Pribadi proaktif dan mampu mengelola pemberdayaan AI mulai dari diskusi dengan pemangku kepentingan hingga pengiriman, operasional, dan adopsi
- Memiliki kemampuan yang terbukti dalam menciptakan solusi baru dan memimpin perubahan organisasi
- Berpengalaman mengembangkan dengan alat AI dan LLM seperti API, kerangka kerja agen atau orkestrasi, serta sistem otomatisasi; atau memiliki pengalaman kuat dalam rekayasa perangkat lunak dengan kemajuan yang jelas menuju pengembangan alat AI
- Setidaknya tujuh tahun pengalaman DevOps dalam mendukung pengembangan berbasis cloud
- Satu hingga dua tahun terakhir berfokus pada pemberdayaan dan alat AI
- Pengalaman praktis DevOps tingkat lanjut dengan AWS, Argo, Jenkins, Git, Terraform, arsitektur CI/CD, dan infrastruktur sebagai kode
- Keahlian praktis Kubernetes yang mencakup deployment, penskalaan, pemecahan masalah, dan operasional klaster
- Pengalaman dengan Bitbucket diutamakan
- Pengalaman di lingkungan perangkat lunak yang teregulasi atau layanan kesehatan diutamakan
- Sertifikat Berperilaku Baik (VOG) atau pemeriksaan latar belakang diperlukan selama proses lamaran
Tunjangan
- Peluang untuk mengembangkan karier
- Proses lamaran mencakup Sertifikat Berperilaku Baik (VOG) atau pemeriksaan latar belakang