SeqOne 為使用次世代定序資料的分子實驗室開發人工智慧生物資訊軟體。其全方位平台支援基因 panel、外顯子組，以及短讀長或長讀長基因組的胚系與體細胞分析，並透過 SeqOne Flow 自動化工作流程，利用經臨床驗證的 DiagAI 進行臨床解讀。該公司的技術應用於腫瘤、遺傳疾病與感染性疾病檢測，結合變異優先排序、表型比對、致病性預測及專家定義規則。SeqOne 亦提供 LIMS 與 IT 整合、專業及臨床解讀服務、高級註釋資料來源，以及支援實驗室部署的多語言服務。其業務位於醫療保健、生物科技與人工智慧的交會處，專注於安全性、合規性與臨床採用。
生物資訊工程師，腫瘤與血液學 — SeqOne（混合辦公，法國）
為 SeqOne 臨床基因組學平台建構可重現的生物資訊流程與軟體。 以可靠且可擴展的解決方案支援腫瘤學與血液學研究。
說明
- 為複雜生物資料集開發工具與流程
- 維護並改進現有應用程式
- 調查並解決使用者回報的問題
- 提升應用程式的效能與可靠性
- 交付穩健且可重現的分析結果
- 與科學團隊密切合作
- 支援科學出版品與簡報
- 促進程式碼審查
- 遵循編碼標準與安全開發實務
- 評估新興方法與技術，以便在適用時採用
- 撰寫並維護技術文件
- 培訓並支援使用者與同事
- 與研究及產品團隊合作，將科學需求轉化為可靠的軟體
- 透過程式碼審查、測試與 CI/CD 實務提升程式碼品質
- 協助建立團隊實務，使複雜分析變得日常化、可重現且可擴展
職位要求
- 必須具備腫瘤血液學領域的專業經驗
- 具備生物資訊、電腦科學或相關領域的碩士學位（Bac+5）
- 至少兩年生物資訊軟體開發經驗
- 精通 Python、UNIX/Linux 與 Bash
- 具備使用 Snakemake、Nextflow 等工作流程工具的實務經驗
- 熟悉 Git，包括分支、提取請求與程式碼審查
- 具備使用 Docker 建立可重現環境的經驗
- 具備優異的書面與口頭溝通能力
- 具備團隊合作精神
- 能夠獨立管理工作職責
- 具備出色的分析與問題解決能力
- 具備博士學位或同等研究經驗者佳
- 具備 GitLab CI 或 GitHub Actions 等 CI/CD 系統經驗者佳
- 了解 pyenv、Poetry 或虛擬環境等環境管理工具
- 具備 HPC 或雲端環境經驗，包括 SLURM、AWS、GCP 或 Azure 者優先
- 歡迎具備 R、Perl、Groovy、Nim 或 Rust 等額外程式設計經驗
福利待遇
- 提供遠端工作機會
- 工作時間彈性
- 具競爭力的福利方案
- 內部職涯發展機會
- 持續的專業培訓
- 支援參加科學會議
- 固定薪資
- 獎金報酬
- 免費提供健康保險
- 可彈性選擇混合辦公、到辦公室工作或完全遠端工作的安排