SeqOne, yeni nesil dizileme verileriyle çalışan moleküler laboratuvarlar için yapay zekâ destekli biyoinformatik yazılımlar geliştirir. Uçtan uca platformu; paneller, ekzomlar ve kısa veya uzun okuma genomları üzerinde germ hattı ve somatik analizleri destekler. SeqOne Flow üzerinden otomatik iş akışları, DiagAI üzerinden ise klinik olarak doğrulanmış yorumlama sunar. Şirketin teknolojisi; varyant önceliklendirme, fenotip eşleştirme, patojenite tahmini ve uzmanlarca tanımlanan kuralları bir araya getirerek onkoloji, kalıtsal hastalıklar ve enfeksiyon hastalıkları testlerinde kullanılır. SeqOne ayrıca LIMS ve BT entegrasyonları, profesyonel ve klinik yorumlama hizmetleri, premium anotasyon kaynakları ve laboratuvar kurulumları için çok dilli destek sağlar. Şirketin çalışmaları sağlık hizmetleri, biyoteknoloji ve yapay zekânın kesişiminde yer alır; güvenlik, uyumluluk ve klinik kullanıma odaklanır.
Biyoinformatik Mühendisi, Onkoloji ve Hematoloji — SeqOne (Hibrit, Fransa)
SeqOne’ın klinik genomik platformu için tekrarlanabilir biyoinformatik iş akışları ve yazılımlar geliştirin. Onkoloji ve hematoloji araştırmalarını güvenilir, ölçeklenebilir çözümlerle destekleyin.
Açıklama
- Karmaşık biyolojik veri kümeleri için araçlar ve iş akışları geliştirmek
- Mevcut uygulamaların bakımını yapmak ve geliştirmek
- Kullanıcılar tarafından bildirilen sorunları araştırmak ve çözmek
- Uygulama performansını ve güvenilirliğini artırmak
- Sağlam ve tekrarlanabilir analitik sonuçlar sunmak
- Bilimsel ekiplerle yakın çalışmak
- Bilimsel yayınları ve sunumları desteklemek
- Kod incelemelerini kolaylaştırmak
- Kodlama standartlarını ve güvenli geliştirme uygulamalarını uygulamak
- İlgili yeni yöntem ve teknolojileri değerlendirerek benimsenmelerini sağlamak
- Teknik dokümantasyon yazmak ve güncel tutmak
- Kullanıcıları ve çalışma arkadaşlarını eğitmek ve desteklemek
- Bilimsel ihtiyaçları güvenilir yazılıma dönüştürmek için araştırma ve ürün ekipleriyle çalışmak
- İncelemeler, testler ve CI/CD uygulamaları yoluyla kod kalitesini geliştirmek
- Karmaşık analizleri rutin, tekrarlanabilir ve ölçeklenebilir hâle getiren ekip uygulamalarının oluşturulmasına yardımcı olmak
Gereksinimler
- Onkohematoloji alanında profesyonel deneyim gereklidir
- Biyoinformatik, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi (Bac+5)
- Biyoinformatik yazılımı geliştirme konusunda en az iki yıl deneyim
- Python, UNIX/Linux ve Bash konusunda ileri düzey beceriler
- Snakemake ve Nextflow gibi iş akışı araçlarıyla uygulamalı deneyim
- Dallanma, çekme istekleri ve kod incelemeleri dâhil Git bilgisi
- Tekrarlanabilir ortamlar oluşturmak için Docker kullanma deneyimi
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Ekip çalışmasına yatkınlık
- Sorumlulukları bağımsız şekilde yönetebilme
- Güçlü analitik ve problem çözme becerileri
- Doktora veya eşdeğer araştırma deneyimi tercih sebebidir
- GitLab CI veya GitHub Actions gibi CI/CD sistemleriyle deneyim avantajdır
- pyenv, Poetry veya sanal ortamlar gibi ortam yönetimi araçları hakkında bilgi
- SLURM, AWS, GCP veya Azure dâhil HPC ya da bulut ortamları deneyimi güçlü bir avantajdır
- R, Perl, Groovy, Nim veya Rust alanlarında ek programlama deneyimi memnuniyetle karşılanır
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma imkânları
- Esnek çalışma saatleri
- Rekabetçi yan haklar paketi
- Dâhili kariyer gelişimi fırsatları
- Sürekli mesleki eğitim
- Bilimsel konferanslara katılım desteği
- Sabit ücret
- Prim ödemesi
- Ücretsiz sağlık sigortası
- Esnek hibrit, ofisten veya tamamen uzaktan çalışma düzenleri