SeqOne
SeqOne
SeqOne พัฒนาซอฟต์แวร์ชีวสารสนเทศที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สำหรับห้องปฏิบัติการระดับโมเลกุลที่ทำงานกับข้อมูลการถอดรหัสพันธุกรรมยุคใหม่ แพลตฟอร์มแบบครบวงจรของบริษัทรองรับการวิเคราะห์ตัวแปรทางพันธุกรรมในเซลล์สืบพันธุ์และเซลล์ร่างกาย ครอบคลุมแผงยีน เอ็กโซม และจีโนมแบบอ่านสั้นหรืออ่านยาว พร้อมเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติผ่าน SeqOne Flow และการแปลผลที่ผ่านการตรวจสอบทางคลินิกผ่าน DiagAI เทคโนโลยีของ SeqOne ถูกนำไปใช้ในการตรวจมะเร็ง โรคทางพันธุกรรม และโรคติดเชื้อ โดยผสานการจัดลำดับความสำคัญของความแปรผัน การจับคู่ฟีโนไทป์ การคาดการณ์ความก่อโรค และกฎที่ผู้เชี่ยวชาญกำหนดไว้ SeqOne ยังให้บริการการเชื่อมต่อกับระบบ LIMS และระบบไอที บริการแปลผลโดยผู้เชี่ยวชาญและทางคลินิก แหล่งข้อมูลคำอธิบายประกอบระดับพรีเมียม รวมถึงการสนับสนุนหลายภาษาสำหรับการติดตั้งใช้งานในห้องปฏิบัติการ งานของบริษัทอยู่ที่จุดบรรจบระหว่างการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพ และปัญญาประดิษฐ์ โดยมุ่งเน้นด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการนำไปใช้จริงทางคลินิก

วิศวกรชีวสารสนเทศ ด้านมะเร็งวิทยาและโลหิตวิทยา — SeqOne (ทำงานแบบไฮบริด ประเทศฝรั่งเศส)

พัฒนาเวิร์กโฟลว์ชีวสารสนเทศและซอฟต์แวร์ที่ทำซ้ำผลลัพธ์ได้สำหรับแพลตฟอร์มจีโนมิกส์ทางคลินิกของ SeqOne สนับสนุนการวิจัยด้านมะเร็งวิทยาและโลหิตวิทยาด้วยโซลูชันที่เชื่อถือได้และรองรับการขยายขนาด

รายละเอียด

  • พัฒนาเครื่องมือและเวิร์กโฟลว์สำหรับชุดข้อมูลชีวภาพที่ซับซ้อน
  • ดูแลรักษาและปรับปรุงแอปพลิเคชันที่มีอยู่
  • ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาที่ผู้ใช้รายงาน
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน
  • ส่งมอบผลการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและทำซ้ำผลลัพธ์ได้
  • ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์อย่างใกล้ชิด
  • สนับสนุนการจัดทำผลงานตีพิมพ์และการนำเสนอทางวิทยาศาสตร์
  • อำนวยความสะดวกในการรีวิวโค้ด
  • ใช้มาตรฐานการเขียนโค้ดและแนวทางการพัฒนาที่ปลอดภัย
  • ประเมินวิธีการและเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อพิจารณานำมาใช้เมื่อเหมาะสม
  • เขียนและดูแลเอกสารทางเทคนิค
  • ฝึกอบรมและสนับสนุนผู้ใช้กับเพื่อนร่วมงาน
  • ทำงานร่วมกับทีมวิจัยและทีมผลิตภัณฑ์เพื่อเปลี่ยนความต้องการทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้
  • ขับเคลื่อนคุณภาพโค้ดด้วยการรีวิว การทดสอบ และแนวทาง CI/CD
  • ช่วยสร้างแนวปฏิบัติของทีมที่ทำให้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเป็นงานประจำ ทำซ้ำผลลัพธ์ได้ และรองรับการขยายขนาด

คุณสมบัติ

  • ต้องมีประสบการณ์ด้านมะเร็งวิทยาและโลหิตวิทยาในระดับมืออาชีพ
  • วุฒิปริญญาโท (Bac+5) ด้านชีวสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการพัฒนาซอฟต์แวร์ชีวสารสนเทศ
  • มีทักษะขั้นสูงด้าน Python, UNIX/Linux และ Bash
  • มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ เช่น Snakemake และ Nextflow
  • มีความรู้ในการใช้งาน Git รวมถึงการจัดการสาขา pull request และการรีวิวโค้ด
  • มีประสบการณ์ใช้ Docker เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ทำซ้ำผลลัพธ์ได้
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาที่ดี
  • ทำงานเป็นทีมร่วมกับผู้อื่นได้ดี
  • สามารถจัดการความรับผิดชอบได้อย่างอิสระ
  • มีทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่ดี
  • วุฒิปริญญาเอกหรือประสบการณ์วิจัยเทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์กับระบบ CI/CD เช่น GitLab CI หรือ GitHub Actions จะเป็นประโยชน์
  • มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือจัดการสภาพแวดล้อม เช่น pyenv, Poetry หรือสภาพแวดล้อมเสมือน
  • มีประสบการณ์กับสภาพแวดล้อม HPC หรือคลาวด์ รวมถึง SLURM, AWS, GCP หรือ Azure จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษอย่างมาก
  • หากมีประสบการณ์เขียนโปรแกรมเพิ่มเติมด้วย R, Perl, Groovy, Nim หรือ Rust จะได้รับการพิจารณาเป็นข้อได้เปรียบ

สวัสดิการ

  • โอกาสทำงานทางไกล
  • เวลาทำงานยืดหยุ่น
  • แพ็กเกจสวัสดิการที่แข่งขันได้
  • โอกาสพัฒนาอาชีพภายในองค์กร
  • การฝึกอบรมวิชาชีพอย่างต่อเนื่อง
  • การสนับสนุนการเข้าร่วมการประชุมวิทยาศาสตร์
  • เงินเดือนประจำ
  • ค่าตอบแทนโบนัส
  • ประกันสุขภาพโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ที่สำนักงาน หรือทางไกลเต็มรูปแบบที่ยืดหยุ่น