Snowflake cung cấp nền tảng dữ liệu trên đám mây để lưu trữ, xử lý và phân tích thông tin ở quy mô lớn. Kiến trúc tập trung của nền tảng giúp doanh nghiệp hợp nhất dữ liệu, thực hiện các truy vấn phức tạp một cách hiệu quả và hỗ trợ nhiều loại khối lượng công việc khi nhu cầu thay đổi. Nền tảng của công ty phù hợp với các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực điện toán đám mây, dữ liệu, phân tích, tư vấn và công nghệ tiếp thị, với các cơ hội tùy thuộc vào những đội ngũ phát triển và hỗ trợ hạ tầng dữ liệu hiện đại.
Quản lý cấp cao về tương tác khách hàng, Kỹ thuật tiên phong
Dẫn dắt các dự án khách hàng của Snowflake tại New Zealand trong quá trình chuyển đổi dữ liệu và AI, từ giai đoạn khám phá đến khi đạt kết quả trong môi trường sản xuất. Chịu trách nhiệm về bán hàng, triển khai, hiệu quả tài chính và mở rộng khách hàng trong từng dự án.
Mô tả
- Dẫn dắt các khách hàng của Frontier Engineering tại New Zealand trong quá trình chuyển đổi dữ liệu và AI tác tử.
- Chịu trách nhiệm xuyên suốt các dự án, từ trao đổi ban đầu, xác định phạm vi, ký hợp đồng, triển khai đến mở rộng.
- Đánh giá cơ hội cùng các nhóm phụ trách khách hàng và phối hợp với nhà tài trợ cấp điều hành để xác định nhu cầu kinh doanh.
- Tổ chức các buổi khám phá nhu cầu và hội thảo về hành trình khách hàng nhằm xác định thứ tự ưu tiên trường hợp sử dụng, kết quả mục tiêu và luận chứng kinh doanh.
- Xây dựng chiến lược thương mại, định giá dựa trên giá trị, đề xuất, bản mô tả công việc, phạm vi giải pháp, dự toán và hồ sơ phê duyệt giao dịch.
- Quản lý dự báo doanh số đặt hàng và danh mục cơ hội của các khách hàng tại New Zealand.
- Xây dựng lộ trình dịch vụ, tìm cơ hội mở rộng và hợp tác với các đối tác SI, GSI và ISV.
- Quản lý quá trình bàn giao từ bán hàng sang triển khai và dẫn dắt buổi khởi động dự án.
- Hướng dẫn các dự án triển khai kỹ thuật từ lúc khởi động đến khi hoàn tất bằng cấu trúc phân rã công việc, nhật ký RAID và lịch trình đường găng.
- Xử lý việc mở rộng phạm vi và đàm phán các yêu cầu thay đổi để bảo vệ hiệu quả dự án.
- Quản lý tài chính dự án, dự báo doanh thu, mức sử dụng ngân sách, kiểm soát chi phí, độ chính xác của dự toán khi hoàn thành và biên lợi nhuận.
- Là đầu mối tiếp nhận leo thang đầu tiên và dẫn dắt việc ra quyết định trong tình huống áp lực.
- Dẫn dắt chuyển giao kiến thức, họp rút kinh nghiệm, đánh giá giá trị, xây dựng khách hàng tham chiếu và tìm kiếm cơ hội tiếp nối.
- Phối hợp với các bên liên quan cấp C và phó chủ tịch về lộ trình dịch vụ và kết quả kinh doanh.
- Chuyển các trở ngại kỹ thuật thành phản hồi cụ thể, có thể hành động cho bộ phận Sản phẩm và Kỹ thuật.
- Chia sẻ hiểu biết từ quá trình triển khai và đóng góp tài liệu có thể tái sử dụng, cẩm nang, quy trình có hỗ trợ AI, dữ liệu từ Salesforce và các hệ thống tài chính, cùng thông tin về mức độ sử dụng nguồn lực triển khai.
Yêu cầu
- Thông thường cần ít nhất 8 năm kinh nghiệm liên quan nếu có bằng cử nhân, 6 năm nếu có bằng thạc sĩ hoặc kinh nghiệm tương đương.
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực bán hàng và triển khai dịch vụ, làm việc với lãnh đạo về các dự án triển khai kỹ thuật phức tạp.
- Có thành tích đạt các chỉ tiêu đo lường được như doanh số đặt hàng, tỷ lệ sử dụng nguồn lực, mức tiêu thụ dịch vụ và biên lợi nhuận triển khai.
- Có kinh nghiệm dẫn dắt hoạt động khám phá nhu cầu, xác định phạm vi và đề xuất giá trị, đồng thời chốt hợp đồng dịch vụ trong vai trò thành viên nhóm bán hàng.
- Nắm vững thực tiễn quản trị dự án (WBS, RAID, đường găng), quản lý thay đổi và tài chính dự án (EAC).
- Có khả năng dẫn dắt thảo luận với lãnh đạo cấp C-suite, đồng thời duy trì uy tín chuyên môn kỹ thuật với các nhóm kỹ thuật và khoa học dữ liệu.
- Có kinh nghiệm trực tiếp về hiện đại hóa nền tảng dữ liệu và ứng dụng AI/ML hoặc GenAI.
- Có khả năng phối hợp từ xa với đồng nghiệp bán hàng, tư vấn trước bán hàng và triển khai ở nhiều địa điểm.
- Có khả năng độc lập quản lý đồng thời nhiều khách hàng và dự án.
- Có mạng lưới quan hệ sẵn có trong cộng đồng doanh nghiệp, chính phủ hoặc SI và đối tác địa phương tại New Zealand là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm làm việc tại một trong năm công ty tư vấn hàng đầu hoặc công ty tư vấn chiến lược boutique là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm tư vấn kỹ thuật, chẳng hạn như từng làm kiến trúc sư giải pháp hoặc quản lý tài khoản kỹ thuật, là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm thực hành với Snowflake AI Data Cloud hoặc các nền tảng dữ liệu đám mây trên AWS, Azure hoặc GCP là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm xây dựng hoạt động dịch vụ hoặc hiện diện đội ngũ tại thị trường mới là một lợi thế.