Shield AI aerokosmik va mudofaa sohalari uchun sun’iy intellekt tizimlarini ishlab chiqadi. Uning Hivemind platformasi aqlli dronlarni boshqarish, kuzatuv va jang maydonidagi vaziyatdan xabardorlik kabi avtonom missiya imkoniyatlarini qo‘llab-quvvatlaydi. 2015-yilda tashkil etilgan kompaniya harbiy xizmatchilar va tinch aholini himoya qilishga yordam berishga mo‘ljallangan texnologiyalarni yaratish uchun sun’iy intellekt, aerokosmik va mudofaa sohalaridagi tajribani birlashtiradi.
Shtatli Holatni Baholash Muhandisi (AQShda Masofadan)
Shield AI avtonom mudofaa tizimlari uchun C++ tilida holatni baholash va navigatsiya dasturiy ta’minotini ishlab chiqadigan shtatli muhandisni ishga qabul qilmoqda. Lavozim o‘rnatilgan robototexnika, simulyatsiya va validatsiya yo‘nalishlarida GPS mavjud bo‘lmagan sharoitlarda avtonomiyaga qaratilgan.
Tavsif
- GPS mavjud bo‘lmagan murakkab sharoitlarda ishonchli avtonomiya uchun holatni baholash va navigatsiya algoritmlarini ishlab chiqish
- O‘zgaruvchan real muhitlarda ishlaydigan o‘rnatilgan robotlar uchun ishlab chiqarish darajasidagi C++ dasturiy ta’minotini yaratish va joriy etish
- Dasturiy ta’minotning barqarorligi va xavfsizligini qo‘llab-quvvatlaydigan birlik, integratsiya va tizim testlarini yaratish hamda qo‘llab-quvvatlash
- Inertsial va ko‘rishga asoslangan navigatsiya uchun modellashtirish, kalibrlash va simulyatsiya vositalarini takomillashtirish
- Ko‘p tarmoqli avtonomiya jamoasida yo‘l xaritasini ishlab chiqish, funksiyalarni qismlarga ajratish va tezkor yetkazib berishni qo‘llab-quvvatlash
- Samaradorlik tahlili, taqqoslash va validatsiya jarayonlarini rivojlantirish
- Ilg‘or algoritmlarni chidamli avtonom tizimlar uchun samarali dasturiy ta’minotga aylantirish
Talablar
- Aerokosmik muhandislik, elektrotexnika, robototexnika, kompyuter fanlari yoki turdosh yo‘nalishda magistr darajasi hamda kamida ikki yil tegishli kasbiy tajriba; yangi PhD bitiruvchilari kasbiy tajribasiz ham mos kelishi mumkin
- Zamonaviy C++ (C++11 yoki undan keyingi versiya) bo‘yicha professional darajadagi bilim
- Obyektga yo‘naltirilgan dasturiy ta’minotni loyihalash bo‘yicha kuchli qobiliyat
- O‘rnatilgan Linux tizimida past kechikishli C++ ilovalarini joriy etish bo‘yicha amaliy tajriba
- EKF, UKF, zarracha filtrlari yoki grafga asoslangan optimallashtirishni o‘z ichiga olgan holatni baholash usullarini loyihalash va joriy etish bo‘yicha kasbiy tajriba
- VIO, SLAM yoki GTSAM, Ceres, OpenVINS kabi ko‘p sensorli birlashtirish freymvorklari bilan tanishlik
- C++ uzluksiz integratsiya quvurlari va avtomatlashtirilgan test freymvorklari bo‘yicha kuchli amaliy bilim
- Real avtonom tizimlar uchun yuqori darajada ishonchli dasturiy ta’minotni mustaqil ravishda yetkazib bera olish
- Python yoki MATLAB yordamida prototip yaratish tajribasi
- Afzal: holatni baholash uchun grafga asoslangan optimallashtirish bo‘yicha ilg‘or bilim
- Afzal: VINS, VIO yoki relyefga nisbatan navigatsiyani o‘z ichiga olgan, ko‘rish yordamidagi inertsial navigatsiya tizimlarini ishlab chiqish tajribasi
- Afzal: navigatsiya sensorlarini kalibrlash tajribasi
- Afzal: real tizimlarda navigatsiya samaradorligini taqqoslash va validatsiya qilish tajribasi
- Ishga qabul qilish takliflari tekshiruvdan muvaffaqiyatli o‘tishga bog‘liq bo‘lib, ma’lumotnomalarni tekshirishni o‘z ichiga olishi mumkin
Imtiyozlar
- Bonus
- Imtiyozlar
- Aksiyalar
- Vaqtinchalik xodimlar 60 kun ishlagandan so‘ng vaqtinchalik xodimlar uchun imtiyozlar paketini oladi