تطوّر شركة Shield AI أنظمة ذكاء اصطناعي لتطبيقات الطيران والفضاء والدفاع. وتدعم منصتها Hivemind قدرات المهام الذاتية، بما في ذلك التشغيل الذكي للطائرات المسيّرة والمراقبة وتعزيز الوعي بساحة المعركة. تأسست الشركة عام 2015، وتجمع بين الخبرات في الذكاء الاصطناعي والطيران والفضاء والدفاع لبناء تقنيات تهدف إلى المساعدة في حماية أفراد الخدمة والمدنيين.
مهندس أول لتقدير الحالة (عمل عن بُعد داخل الولايات المتحدة)
توظّف Shield AI مهندسًا أول لتطوير برمجيات تقدير الحالة والملاحة بلغة ++C لأنظمة الدفاع الذاتية. يركّز الدور على الاستقلالية في غياب نظام GPS ضمن الروبوتات المضمنة والمحاكاة والتحقق.
الولايات المتحدة200,000 US$ – 300,000 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس برمجياتمهندس متكاملالوصف
- تطوير خوارزميات تقدير الحالة والملاحة لتحقيق استقلالية موثوقة في الظروف الصعبة التي يغيب فيها نظام GPS
- إنشاء ونشر برمجيات ++C عالية الجودة للإنتاج لروبوتات مضمنة تعمل في بيئات واقعية متغيرة
- بناء اختبارات الوحدات والتكامل والنظام التي تدعم متانة البرمجيات وسلامتها وصيانتها
- تحسين أدوات النمذجة والمعايرة والمحاكاة للملاحة بالقصور الذاتي والملاحة المعتمدة على الرؤية
- دعم تطوير خارطة الطريق وتقسيم الميزات والتسليم الرشيق ضمن فريق متعدد التخصصات للاستقلالية
- تطوير أساليب تحليل الأداء وقياسه وسير عمل التحقق
- تحويل الخوارزميات المتقدمة إلى برمجيات فعالة للأنظمة الذاتية القادرة على الصمود
المتطلبات
- درجة ماجستير في هندسة الطيران أو الهندسة الكهربائية أو الروبوتات أو علوم الحاسوب أو تخصص ذي صلة، مع خبرة مهنية ذات صلة لا تقل عن عامين؛ وقد يكون خريجو الدكتوراه الجدد مؤهلين من دون خبرة مهنية
- إتقان مهني للغة ++C الحديثة، بما في ذلك ++C11 أو الإصدارات الأحدث
- قدرات قوية في تصميم البرمجيات كائنية التوجه
- خبرة عملية في نشر تطبيقات ++C منخفضة زمن الاستجابة على Linux المضمن
- خبرة مهنية في تصميم وتنفيذ أساليب تقدير الحالة، بما في ذلك EKF أو UKF أو مرشحات الجسيمات أو التحسين القائم على الرسوم البيانية
- إلمام بأطر VIO أو SLAM أو دمج المستشعرات المتعددة مثل GTSAM أو Ceres أو OpenVINS
- معرفة عملية قوية بخطوط التكامل المستمر للغة ++C وأطر الاختبار الآلي
- القدرة على تقديم برمجيات عالية الموثوقية للأنظمة الذاتية الواقعية بشكل مستقل
- خبرة في إعداد النماذج الأولية باستخدام Python أو MATLAB
- مفضّل: معرفة متقدمة بالتحسين القائم على الرسوم البيانية لتقدير الحالة
- مفضّل: خبرة في تطوير أنظمة الملاحة بالقصور الذاتي المدعومة بالرؤية، بما في ذلك VINS أو VIO أو الملاحة المرتبطة بالتضاريس
- مفضّل: خبرة في معايرة مستشعرات الملاحة
- مفضّل: خبرة في قياس أداء الملاحة والتحقق منه في الأنظمة الواقعية
- تخضع عروض التوظيف لاجتياز فحص خلفية بنجاح، وقد تشمل فحص المراجع
المزايا
- مكافأة
- مزايا
- أسهم
- يحصل الموظفون المؤقتون على حزمة مزايا مؤقتة بعد 60 يومًا من العمل