Shield AI พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการใช้งานด้านอากาศยานและอวกาศ รวมถึงการป้องกันประเทศ แพลตฟอร์ม Hivemind ของบริษัทสนับสนุนขีดความสามารถในการปฏิบัติภารกิจแบบอัตโนมัติ ซึ่งรวมถึงการควบคุมโดรนอัจฉริยะ การเฝ้าระวัง และการรับรู้สถานการณ์ในสนามรบ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดยรวบรวมความเชี่ยวชาญด้าน AI อากาศยานและอวกาศ และการป้องกันประเทศ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่มุ่งช่วยปกป้องกำลังพลและพลเรือน
วิศวกรอาวุโสด้านการประมาณค่าสถานะ (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
Shield AI กำลังรับสมัครวิศวกรอาวุโสเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ C++ ด้านการประมาณค่าสถานะและการนำทางสำหรับระบบป้องกันประเทศอัตโนมัติ บทบาทนี้มุ่งเน้นความสามารถในการทำงานอัตโนมัติในพื้นที่ที่ไม่มี GPS ครอบคลุมหุ่นยนต์ฝังตัว การจำลอง และการตรวจสอบยืนยัน
สหรัฐอเมริกา$200,000 – $300,000 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรซอฟต์แวร์วิศวกรฟูลสแตกรายละเอียด
- พัฒนาอัลกอริทึมการประมาณค่าสถานะและการนำทางเพื่อให้ระบบอัตโนมัติทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาวะที่ไม่มี GPS และมีความยากลำบาก
- สร้างและติดตั้งซอฟต์แวร์ C++ คุณภาพระดับใช้งานจริงสำหรับหุ่นยนต์ฝังตัวที่ทำงานในสภาพแวดล้อมจริงซึ่งเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
- สร้างและดูแลการทดสอบระดับหน่วย ระดับการผสานรวม และระดับระบบ เพื่อสนับสนุนความแข็งแกร่งและความปลอดภัยของซอฟต์แวร์
- ปรับปรุงเครื่องมือสร้างแบบจำลอง การสอบเทียบ และการจำลองสำหรับการนำทางด้วยแรงเฉื่อยและการนำทางด้วยภาพ
- สนับสนุนการจัดทำแผนงาน การแบ่งย่อยฟีเจอร์ และการส่งมอบแบบอไจล์ภายในทีมระบบอัตโนมัติแบบสหสาขา
- ยกระดับกระบวนการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ การวัดเทียบมาตรฐาน และการตรวจสอบยืนยัน
- แปลงอัลกอริทึมขั้นสูงให้เป็นซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบอัตโนมัติที่ทนทาน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านวิศวกรรมการบินและอวกาศ วิศวกรรมไฟฟ้า หุ่นยนต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง พร้อมประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยสองปี ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกใหม่อาจมีคุณสมบัติโดยไม่ต้องมีประสบการณ์ทำงาน
- มีความเชี่ยวชาญในการทำงานด้วย C++ สมัยใหม่ (C++11 หรือใหม่กว่า)
- มีความสามารถสูงด้านการออกแบบซอฟต์แวร์เชิงวัตถุ
- มีประสบการณ์จริงในการติดตั้งแอปพลิเคชัน C++ ที่มีเวลาแฝงต่ำบน Linux แบบฝังตัว
- มีประสบการณ์ทำงานด้านการออกแบบและพัฒนาวิธีการประมาณค่าสถานะ รวมถึง EKF, UKF, particle filter หรือการเพิ่มประสิทธิภาพบนกราฟ
- คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก VIO, SLAM หรือการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์หลายตัว เช่น GTSAM, Ceres หรือ OpenVINS
- มีความรู้ในการทำงานอย่างดีเกี่ยวกับกระบวนการผสานรวมอย่างต่อเนื่องสำหรับ C++ และเฟรมเวิร์กการทดสอบอัตโนมัติ
- สามารถส่งมอบซอฟต์แวร์ที่มีความน่าเชื่อถือสูงสำหรับระบบอัตโนมัติในโลกจริงได้อย่างอิสระ
- มีประสบการณ์สร้างต้นแบบด้วย Python หรือ MATLAB
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ขั้นสูงด้านการเพิ่มประสิทธิภาพบนกราฟสำหรับการประมาณค่าสถานะ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาระบบนำทางด้วยแรงเฉื่อยที่อาศัยภาพช่วย รวมถึง VINS, VIO หรือการนำทางอ้างอิงภูมิประเทศ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สอบเทียบเซนเซอร์นำทาง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์วัดเทียบมาตรฐานและตรวจสอบยืนยันประสิทธิภาพการนำทางในระบบจริง
- ข้อเสนอการจ้างงานขึ้นอยู่กับการตรวจสอบประวัติที่ผ่านเกณฑ์ และอาจรวมถึงการตรวจสอบบุคคลอ้างอิง
สวัสดิการ
- โบนัส
- สวัสดิการ
- หุ้นทุน
- พนักงานชั่วคราวจะได้รับแพ็กเกจสวัสดิการสำหรับพนักงานชั่วคราวหลังจากทำงานครบ 60 วัน