Shield AI
Shield AI
Shield AI opracowuje systemy sztucznej inteligencji dla sektora lotniczego i kosmicznego oraz obronnego. Platforma Hivemind wspiera autonomiczne możliwości realizacji misji, w tym inteligentne sterowanie dronami, obserwację i świadomość sytuacyjną na polu walki. Założona w 2015 roku firma łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu AI, technologii lotniczych i kosmicznych oraz obronności, tworząc technologie mające pomagać w ochronie żołnierzy i ludności cywilnej.

Starszy inżynier ds. estymacji stanu (praca zdalna w Stanach Zjednoczonych)

Shield AI zatrudnia starszego inżyniera do tworzenia oprogramowania w C++ do estymacji stanu i nawigacji autonomicznych systemów obronnych. Rola koncentruje się na autonomii w warunkach niedostępności GPS w obszarach robotyki wbudowanej, symulacji i walidacji.

Opis

  • Opracowywać algorytmy estymacji stanu i nawigacji zapewniające niezawodną autonomię w trudnych warunkach bez dostępu do GPS
  • Tworzyć i wdrażać wysokiej jakości produkcyjne oprogramowanie w C++ dla robotów wbudowanych działających w zmiennych warunkach rzeczywistych
  • Tworzyć i utrzymywać testy jednostkowe, integracyjne i systemowe wspierające niezawodność oraz bezpieczeństwo oprogramowania
  • Udoskonalać narzędzia do modelowania, kalibracji i symulacji na potrzeby nawigacji inercyjnej oraz opartej na widzeniu komputerowym
  • Wspierać tworzenie harmonogramu prac, podział funkcji i zwinne dostarczanie rozwiązań w interdyscyplinarnym zespole ds. autonomii
  • Rozwijać procesy analizy wydajności, testów porównawczych i walidacji
  • Przekształcać zaawansowane algorytmy w wydajne oprogramowanie dla odpornych systemów autonomicznych

Wymagania

  • Tytuł magistra w dziedzinie inżynierii lotniczej, elektrotechniki, robotyki, informatyki lub pokrewnej dyscypliny oraz co najmniej dwa lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego; osoby, które niedawno uzyskały stopień doktora, mogą spełniać wymagania bez doświadczenia zawodowego
  • Biegłość zawodowa w nowoczesnym C++ (C++11 lub nowszym)
  • Bardzo dobre umiejętności projektowania obiektowego oprogramowania
  • Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu niskolatencyjnych aplikacji C++ w systemie Embedded Linux
  • Doświadczenie zawodowe w projektowaniu i implementacji metod estymacji stanu, w tym EKF, UKF, filtrów cząsteczkowych lub optymalizacji opartej na grafach
  • Znajomość frameworków VIO, SLAM lub fuzji danych z wielu czujników, takich jak GTSAM, Ceres lub OpenVINS
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość potoków ciągłej integracji C++ i frameworków do automatyzacji testów
  • Umiejętność samodzielnego dostarczania wysoce niezawodnego oprogramowania dla rzeczywistych systemów autonomicznych
  • Doświadczenie w prototypowaniu w Pythonie lub MATLAB-ie
  • Mile widziane: zaawansowana znajomość optymalizacji opartej na grafach do estymacji stanu
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu wspomaganych wizją systemów nawigacji inercyjnej, w tym VINS, VIO lub nawigacji względem terenu
  • Mile widziane: doświadczenie w kalibracji czujników nawigacyjnych
  • Mile widziane: doświadczenie w testach porównawczych i walidacji parametrów nawigacji w rzeczywistych systemach
  • Oferty zatrudnienia są uzależnione od pomyślnego przejścia kontroli bezpieczeństwa i mogą obejmować sprawdzenie referencji

Benefity

  • Premia
  • Świadczenia
  • Udziały w kapitale
  • Pracownicy tymczasowi otrzymują pakiet tymczasowych świadczeń po 60 dniach zatrudnienia