
Shield AI membangunkan sistem kecerdasan buatan untuk aplikasi aeroangkasa dan pertahanan. Platform Hivemind miliknya menyokong keupayaan misi autonomi, termasuk pengendalian dron pintar, pengawasan dan kesedaran medan perang. Ditubuhkan pada tahun 2015, syarikat ini menggabungkan kepakaran dalam AI, aeroangkasa dan pertahanan untuk membina teknologi yang bertujuan membantu melindungi anggota perkhidmatan dan orang awam.
Jurutera Anggaran Keadaan Kakitangan (Kerja Jarak Jauh di Amerika Syarikat)
Shield AI sedang mengambil Jurutera Kakitangan untuk membangunkan perisian C++ anggaran keadaan dan navigasi bagi sistem pertahanan autonomi. Peranan ini menumpukan pada autonomi tanpa GPS merentas robotik terbenam, simulasi dan pengesahan.
$200,000 – $300,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisJurutera full-stackJurutera perisianPenerangan
- Membangunkan algoritma anggaran keadaan dan navigasi untuk autonomi yang boleh dipercayai dalam keadaan sukar tanpa GPS
- Mencipta dan menggunakan perisian C++ berkualiti produksi untuk robot terbenam yang beroperasi dalam persekitaran dunia sebenar yang berubah-ubah
- Membina dan menyelenggara ujian unit, integrasi dan sistem yang menyokong keteguhan serta keselamatan perisian
- Menambah baik alat pemodelan, penentukuran dan simulasi untuk navigasi inersia serta berasaskan penglihatan
- Menyokong pembangunan pelan hala tuju, penghuraian ciri dan penyampaian tangkas dalam pasukan autonomi pelbagai disiplin
- Memajukan aliran kerja analisis prestasi, penandaarasan dan pengesahan
- Menukarkan algoritma lanjutan kepada perisian cekap untuk sistem autonomi yang berdaya tahan
Keperluan
- Ijazah sarjana dalam kejuruteraan aeroangkasa, kejuruteraan elektrik, robotik, sains komputer atau disiplin berkaitan, serta sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman profesional yang relevan; graduan Ph.D. baharu mungkin layak tanpa pengalaman profesional
- Kecekapan profesional dalam C++ moden (C++11 atau lebih baharu)
- Keupayaan kukuh dalam reka bentuk perisian berorientasikan objek
- Pengalaman praktikal menggunakan aplikasi C++ kependaman rendah pada Linux terbenam
- Pengalaman profesional mereka bentuk dan melaksanakan kaedah anggaran keadaan, termasuk EKF, UKF, penapis zarah atau pengoptimuman berasaskan graf
- Biasa dengan rangka kerja VIO, SLAM atau gabungan multisensor seperti GTSAM, Ceres atau OpenVINS
- Pengetahuan kerja yang kukuh tentang saluran paip integrasi berterusan C++ dan rangka kerja ujian automatik
- Keupayaan menyampaikan perisian yang amat boleh dipercayai untuk sistem autonomi dunia sebenar secara bebas
- Pengalaman membuat prototaip menggunakan Python atau MATLAB
- Diutamakan: pengetahuan lanjutan tentang pengoptimuman berasaskan graf untuk anggaran keadaan
- Diutamakan: pengalaman membangunkan sistem navigasi inersia berbantukan penglihatan, termasuk VINS, VIO atau navigasi relatif rupa bumi
- Diutamakan: pengalaman menentukur sensor navigasi
- Diutamakan: pengalaman menanda aras dan mengesahkan prestasi navigasi dalam sistem dunia sebenar
- Tawaran pekerjaan tertakluk pada semakan latar belakang yang diluluskan dan mungkin termasuk semakan rujukan
Faedah
- Bonus
- Faedah
- Ekuiti
- Pekerja sementara menerima pakej faedah sementara selepas 60 hari bekerja