Shield AI
Shield AI
A Shield AI mesterségesintelligencia-rendszereket fejleszt repülőipari és védelmi alkalmazásokhoz. Hivemind platformja olyan autonóm küldetési képességeket támogat, mint az intelligens drónműveletek, a megfigyelés és a harctéri helyzetismeret. A 2015-ben alapított vállalat a mesterséges intelligencia, a repülőipar és a védelem terén szerzett szakértelmet egyesíti olyan technológiák fejlesztésére, amelyek célja a szolgálatot teljesítők és a civilek védelmének elősegítése.

Törzskari állapotbecslési mérnök (távmunka az Egyesült Államokban)

A Shield AI törzskari mérnököt keres autonóm védelmi rendszerekhez készült, C++ alapú állapotbecslési és navigációs szoftverek fejlesztésére. A munkakör a GPS nélküli autonómiára összpontosít a beágyazott robotika, a szimuláció és a validáció területén.

Leírás

  • Állapotbecslési és navigációs algoritmusok fejlesztése megbízható autonómiához nehéz, GPS nélküli körülmények között
  • Gyártási minőségű C++ szoftverek létrehozása és telepítése változó valós környezetben működő beágyazott robotokhoz
  • A szoftver robusztusságát és biztonságát támogató egység-, integrációs és rendszer tesztek létrehozása és karbantartása
  • A tehetetlenségi és látásalapú navigáció modellezési, kalibrációs és szimulációs eszközeinek fejlesztése
  • Az ütemterv kidolgozásának, a funkciók felbontásának és az agilis szállításnak a támogatása multidiszciplináris autonómiafejlesztő csapatban
  • A teljesítményelemzési, összehasonlítási és validációs munkafolyamatok továbbfejlesztése
  • Fejlett algoritmusok hatékony szoftverré alakítása ellenálló autonóm rendszerekhez

Követelmények

  • Aerospace mérnöki, villamosmérnöki, robotikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat, valamint legalább két év releváns szakmai tapasztalat; az újonnan végzett PhD-hallgatók szakmai tapasztalat nélkül is megfelelhetnek
  • Modern C++ (C++11 vagy újabb) professzionális szintű ismerete
  • Erős objektumorientált szoftvertervezési képesség
  • Alacsony késleltetésű C++ alkalmazások beágyazott Linuxon történő telepítésében szerzett gyakorlati tapasztalat
  • Állapotbecslési módszerek, köztük EKF, UKF, részecskeszűrők vagy gráfalapú optimalizálás tervezésében és megvalósításában szerzett szakmai tapasztalat
  • VIO-, SLAM- vagy többérzékelős fúziós keretrendszerek, például a GTSAM, a Ceres vagy az OpenVINS ismerete
  • A C++ folyamatos integrációs folyamatainak és automatizált tesztelési keretrendszereinek erős gyakorlati ismerete
  • Nagy megbízhatóságú szoftverek önálló szállításának képessége valós autonóm rendszerekhez
  • Pythonban vagy MATLAB-ban szerzett prototípuskészítési tapasztalat
  • Előny: az állapotbecsléshez használt gráfalapú optimalizálás haladó szintű ismerete
  • Előny: látással támogatott inerciális navigációs rendszerek, köztük VINS, VIO vagy tereprelációs navigáció fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Előny: navigációs érzékelők kalibrálásában szerzett tapasztalat
  • Előny: navigációs teljesítmény valós rendszerekben történő összehasonlításában és validálásában szerzett tapasztalat
  • Az állásajánlatok sikeres háttérellenőrzéshez kötöttek, és referenciaellenőrzést is tartalmazhatnak

Juttatások

  • Bónusz
  • Juttatások
  • Részvényjuttatás
  • Az ideiglenes munkavállalók 60 nap munkaviszony után ideiglenes munkavállalói juttatási csomagot kapnak