Frost & Sullivan je globalno svetovalno podjetje in podjetje za tržne raziskave, ki nudi storitve organizacijam na področju zdravstva, trženja in drugih panog. Njegova ekipa združuje panožne raziskave, tržne vpoglede, analitiko, vključno z mehanizmom umetne inteligence FROST, ter strateško svetovanje, da korporacijam, vlagateljem in organizacijam javnega sektorja pomaga ocenjevati priložnosti, oblikovati inovacijske strategije, načrtovati lansiranje izdelkov, vrednotiti odločitve o združitvah in prevzemih ter krepiti načrte za nastop na trgu. Podjetje prek dogodkov in vodstvenih svetov povezuje tudi poslovne voditelje ter združuje raziskave s praktičnim načrtovanjem rasti v različnih sektorjih in geografskih regijah.
Trener modelov umetne inteligence, poslovna tehnologija – hibridno delo v Singapurju
Usposabljajte in ocenjujte MetaBrain družbe Frost & Sullivan tako, da raziskovalno in poslovno znanje pretvarjate v strukturirana gradiva za vrednotenje, pravila in preverjene izboljšave delovnih tokov. Vloga združuje strokovni pregled, merjenje kakovosti, nadzorovano iteracijo ter za tehnološko usmeritev vrednotenje v Pythonu in upravljanje podatkovnih zbirk.
Opis
- Poučevati in ocenjevati uporabo odobrenih raziskovalnih metod in poslovne logike v sistemu MetaBrain
- Strokovno znanje pretvarjati v strukturirane primere, pravila in merila za pregled
- Povratne informacije svetovalcev pretvarjati v nadzorovane in preverljive izboljšave modela
- Organizirati odobrene raziskave, taksonomije, pravila odločanja, primere in protiprimere
- Pripravljati referenčne odgovore z viri ter dokumentirati obseg, datume, omejitve in dovoljeno uporabo
- Ustvarjati ocenjevalne rubrike, ki zajemajo dejansko podprtost, številčno doslednost, ustreznost, popolnost in negotovost
- Izvajati slepe primerjave ter beležiti napake, nesoglasja med pregledovalci in rezultate razsojanja
- Ohranjati ločnico med razvojnim gradivom in izločenimi primeri za vrednotenje
- Konfigurirati pozive, nastavitve pridobivanja in poslovna pravila v odobrenih okoljih za načrtovanje in uglaševanje
- Popravke svetovalcev pretvarjati v zahtevke za spremembe z upravljanjem različic
- Ponovno testirati vsako posodobitev in voditi dokumentiran zapis o povrnitvi na prejšnjo različico
- Sodelovati s tehničnimi trenerji pri načrtovanju poskusov in analizi napak
- Za tehnološko usmeritev razvijati Pythonove skripte za vrednotenje, upravljati različice podatkovnih zbirk in podpirati utemeljene poskuse finega prilagajanja
Zahteve
- Vsaj tri leta pomembnih izkušenj z raziskovanjem, svetovanjem ali kakovostjo znanja; upoštevajo se tudi primerljivi dosežki
- Dokazana sposobnost ocenjevanja dokazov, poslovnega pisanja, številčnega preverjanja in metodološke natančnosti
- Osnovno znanje umetne inteligence ali velikih jezikovnih modelov, pridobljeno s formalnim izobraževanjem ali certifikatom, ter praktične izkušnje s testiranjem ali izboljševanjem izhodov umetne inteligence
- Izkušnje z medsebojnim pregledom, usmerjanjem analitikov, kodiranjem anket, razvojem taksonomij, zagotavljanjem kakovosti, avtomatizacijo z malo kode ali vzdrževanjem strukturiranih baz znanja so prednost
- Izkušnje s SQL ali Pythonom so koristne za kandidate za poslovno usmeritev
- Pisanje Pythonovih skript za vrednotenje je za tehnološko usmeritev obvezno