A Frost & Sullivan é uma empresa global de consultoria e pesquisa de mercado que atende organizações dos setores de saúde, marketing e outras indústrias. Sua equipe combina pesquisa setorial, inteligência de mercado, análises — incluindo o mecanismo FROST AI — e serviços de consultoria estratégica para ajudar empresas, investidores e organizações do setor público a avaliar oportunidades, definir estratégias de inovação, planejar lançamentos de produtos, analisar decisões de fusões e aquisições e fortalecer planos de entrada no mercado. A empresa também reúne líderes empresariais por meio de eventos e conselhos de liderança, conectando pesquisa ao planejamento prático de crescimento em diferentes setores e regiões.
Treinador de modelos de IA, tecnologia empresarial – Singapura híbrido
Treine e avalie o MetaBrain da Frost & Sullivan, convertendo pesquisa e conhecimento empresarial em ativos estruturados de avaliação, regras e melhorias de fluxo de trabalho testadas. A função combina revisão especializada, medição de qualidade, iteração controlada e, para a área de tecnologia, avaliação baseada em Python e gerenciamento de conjuntos de dados.
Descrição
- Ensinar e avaliar o uso que o MetaBrain faz de métodos de pesquisa aprovados e da lógica empresarial
- Traduzir conhecimento especializado em exemplos estruturados, regras e critérios de revisão
- Converter o feedback dos consultores em melhorias controladas e testáveis do modelo
- Organizar pesquisas autorizadas, taxonomias, regras de decisão, exemplos e contraexemplos
- Desenvolver respostas de referência com fontes e documentar escopo, datas, limitações e uso permitido
- Criar rubricas que cubram suporte factual, consistência numérica, relevância, completude e incerteza
- Realizar comparações cegas e registrar erros, divergências entre revisores e resultados de adjudicação
- Manter a separação entre materiais de desenvolvimento e casos de avaliação reservados
- Configurar prompts, definições de recuperação e regras empresariais em ambientes aprovados de design e ajuste
- Converter correções dos consultores em solicitações de mudança com controle de versão
- Testar novamente cada atualização e manter um registro documentado de reversão
- Colaborar com treinadores técnicos no planejamento de experimentos e na análise de falhas
- Para a área de tecnologia, desenvolver scripts de avaliação em Python, gerenciar versões de conjuntos de dados e apoiar experimentos de ajuste fino devidamente justificados
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência substancial em pesquisa, consultoria ou qualidade do conhecimento; realizações equivalentes serão consideradas
- Capacidade comprovada em avaliação de evidências, redação empresarial, validação numérica e precisão metodológica
- Conhecimento básico de IA ou modelos de linguagem de grande escala por meio de formação formal ou certificação, além de experiência prática testando ou melhorando resultados de IA
- Experiência com revisão por pares, orientação de analistas, codificação de pesquisas, desenvolvimento de taxonomias, garantia da qualidade, automação low-code ou manutenção estruturada de bases de conhecimento será considerada um diferencial
- Experiência com SQL ou Python é útil para candidatos da área empresarial
- É obrigatório desenvolver scripts de avaliação em Python para a área de tecnologia