Frost & Sullivan là công ty tư vấn và nghiên cứu thị trường toàn cầu, phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tiếp thị và nhiều ngành khác. Đội ngũ của công ty kết hợp nghiên cứu ngành, thông tin thị trường, phân tích—bao gồm công cụ FROST AI—và dịch vụ tư vấn chiến lược để hỗ trợ các doanh nghiệp, nhà đầu tư và tổ chức khu vực công đánh giá cơ hội, xây dựng chiến lược đổi mới, lập kế hoạch ra mắt sản phẩm, đánh giá các quyết định mua bán và sáp nhập, đồng thời củng cố kế hoạch đưa sản phẩm ra thị trường. Công ty cũng quy tụ các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thông qua những sự kiện và hội đồng lãnh đạo, kết nối hoạt động nghiên cứu với việc hoạch định tăng trưởng thực tiễn ở nhiều lĩnh vực và khu vực địa lý.
Chuyên viên đào tạo mô hình AI, Công nghệ kinh doanh – Làm việc kết hợp tại Singapore
Đào tạo và đánh giá MetaBrain của Frost & Sullivan bằng cách chuyển hóa nghiên cứu và chuyên môn kinh doanh thành các tài liệu đánh giá có cấu trúc, quy tắc và cải tiến quy trình làm việc đã được kiểm thử. Vai trò này kết hợp việc đánh giá chuyên môn, đo lường chất lượng, lặp lại có kiểm soát và—đối với nhánh công nghệ—đánh giá dựa trên Python cùng quản lý bộ dữ liệu.
Mô tả
- Đào tạo và đánh giá việc MetaBrain áp dụng các phương pháp nghiên cứu và logic kinh doanh đã được phê duyệt
- Chuyển hóa chuyên môn lĩnh vực thành các ví dụ, quy tắc và tiêu chí đánh giá có cấu trúc
- Chuyển phản hồi của cố vấn thành các cải tiến mô hình có kiểm soát và có thể kiểm thử
- Tổ chức nghiên cứu, hệ phân loại, quy tắc ra quyết định, ví dụ và phản ví dụ đã được phê duyệt
- Xây dựng câu trả lời tham chiếu có nguồn và ghi lại phạm vi, thời điểm, giới hạn cũng như mục đích sử dụng được phép
- Tạo thang đánh giá bao quát căn cứ thực tế, tính nhất quán về số liệu, mức độ phù hợp, tính đầy đủ và độ không chắc chắn
- Tiến hành so sánh mù và ghi nhận lỗi, bất đồng giữa các chuyên viên đánh giá cũng như kết quả phân xử
- Duy trì sự tách biệt giữa tài liệu phát triển và các trường hợp đánh giá được giữ lại để kiểm tra
- Cấu hình lời nhắc, thiết lập truy xuất và quy tắc kinh doanh trong các môi trường thiết kế và tinh chỉnh đã được phê duyệt
- Chuyển các chỉnh sửa của cố vấn thành yêu cầu thay đổi được quản lý theo phiên bản
- Kiểm thử lại từng bản cập nhật và duy trì hồ sơ khôi phục có tài liệu
- Phối hợp với các chuyên viên đào tạo kỹ thuật trong việc thiết kế thử nghiệm và phân tích lỗi
- Đối với nhánh công nghệ, phát triển tập lệnh đánh giá bằng Python, quản lý các phiên bản bộ dữ liệu và hỗ trợ các thử nghiệm tinh chỉnh có cơ sở
Yêu cầu
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên sâu trong nghiên cứu, tư vấn hoặc chất lượng tri thức; thành tích tương đương cũng được xem xét
- Có khả năng đã được chứng minh trong đánh giá bằng chứng, viết về kinh doanh, xác thực số liệu và đảm bảo tính chính xác về phương pháp
- Có kiến thức nền tảng về AI hoặc mô hình ngôn ngữ lớn thông qua đào tạo chính quy hoặc chứng chỉ, cùng kinh nghiệm thực hành kiểm thử hoặc cải thiện đầu ra của AI
- Kinh nghiệm đánh giá đồng cấp, huấn luyện chuyên viên phân tích, mã hóa khảo sát, phát triển hệ phân loại, đảm bảo chất lượng, tự động hóa ít mã hoặc duy trì cơ sở tri thức có cấu trúc là một lợi thế
- Kinh nghiệm với SQL hoặc Python hữu ích cho ứng viên nhánh kinh doanh
- Nhánh công nghệ yêu cầu khả năng viết tập lệnh đánh giá bằng Python