Frost & Sullivan — глобальная консалтинговая и исследовательская компания, изучающая рынки и работающая с организациями в сфере здравоохранения, маркетинга и других отраслей. Ее команда объединяет отраслевые исследования, анализ рыночной информации, аналитику, включая механизм FROST AI, и стратегические консультации, помогая корпорациям, инвесторам и организациям государственного сектора оценивать возможности, формировать стратегии инноваций, планировать запуск продуктов, принимать решения в сфере слияний и поглощений и укреплять планы выхода на рынок. Компания также объединяет руководителей бизнеса на мероприятиях и заседаниях советов лидеров, связывая результаты исследований с практическим планированием роста в различных секторах и регионах.
Тренер моделей ИИ, бизнес-технологии — гибридный формат, Сингапур
Обучайте и оценивайте MetaBrain компании Frost & Sullivan, превращая исследовательскую и бизнес-экспертизу в структурированные материалы для оценки, правила и проверенные улучшения рабочих процессов. Роль включает экспертную проверку, измерение качества, контролируемую итерацию, а для технологического направления — оценку на Python и управление наборами данных.
Описание
- Обучать MetaBrain и оценивать его использование утвержденных исследовательских методов и бизнес-логики
- Переводить профильную экспертизу в структурированные примеры, правила и критерии проверки
- Преобразовывать отзывы консультантов в контролируемые и проверяемые улучшения модели
- Организовывать разрешенные к использованию исследования, таксономии, правила принятия решений, примеры и контрпримеры
- Разрабатывать эталонные ответы с указанием источников и документировать область применения, даты, ограничения и разрешенное использование
- Создавать рубрики, охватывающие фактическое обоснование, числовую согласованность, релевантность, полноту и неопределенность
- Проводить слепые сравнения и фиксировать ошибки, разногласия между проверяющими и результаты арбитража
- Обеспечивать разделение материалов разработки и отложенных оценочных случаев
- Настраивать подсказки, параметры поиска и бизнес-правила в утвержденных средах проектирования и настройки
- Преобразовывать исправления консультантов в запросы на изменения с контролем версий
- Повторно тестировать каждое обновление и вести документированный журнал отката
- Сотрудничать с техническими тренерами при разработке экспериментов и анализе сбоев
- Для технологического направления разрабатывать скрипты оценки на Python, управлять версиями наборов данных и поддерживать обоснованные эксперименты по дообучению
Требования
- Не менее трех лет значительного опыта в исследованиях, консалтинге или обеспечении качества знаний; также рассматриваются равноценные достижения
- Подтвержденные навыки оценки доказательств, делового письма, числовой валидации и методологической точности
- Базовые знания об ИИ или больших языковых моделях, полученные в рамках формального обучения или сертификации, а также практический опыт тестирования или улучшения результатов работы ИИ
- Желателен опыт экспертной проверки, наставничества аналитиков, кодирования опросов, разработки таксономий, обеспечения качества, автоматизации без кода или структурированного ведения базы знаний
- Опыт работы с SQL или Python полезен кандидатам на бизнес-направление
- Для технологического направления требуется разработка оценочных скриптов на Python