Frost & Sullivan adalah perusahaan konsultasi dan riset pasar global yang melayani organisasi di bidang kesehatan, pemasaran, dan berbagai industri lainnya. Timnya memadukan riset industri, intelijen pasar, analitik—termasuk mesin FROST AI—serta layanan penasihat strategis untuk membantu perusahaan, investor, dan organisasi sektor publik menilai peluang, menyusun strategi inovasi, merencanakan peluncuran produk, mengevaluasi keputusan merger dan akuisisi, serta memperkuat rencana masuk ke pasar. Perusahaan ini juga mempertemukan para pemimpin bisnis melalui berbagai acara dan dewan kepemimpinan, dengan menghubungkan riset dan perencanaan pertumbuhan praktis di berbagai sektor dan wilayah geografis.
Pelatih Model AI, Teknologi Bisnis – Hybrid Singapura
Melatih dan mengevaluasi MetaBrain milik Frost & Sullivan dengan mengubah riset dan keahlian bisnis menjadi aset evaluasi terstruktur, aturan, serta penyempurnaan alur kerja yang telah diuji. Peran ini mencakup tinjauan ahli, pengukuran kualitas, iterasi terkendali, dan—untuk jalur teknologi—evaluasi berbasis Python serta pengelolaan dataset.
Deskripsi
- Mengajarkan dan menilai penggunaan metode riset serta logika bisnis yang disetujui oleh MetaBrain
- Menerjemahkan keahlian bidang studi menjadi contoh, aturan, dan kriteria peninjauan terstruktur
- Mengubah umpan balik penasihat menjadi penyempurnaan model yang terkendali dan dapat diuji
- Mengatur riset, taksonomi, aturan keputusan, contoh, dan contoh tandingan yang telah diotorisasi
- Mengembangkan jawaban referensi bersumber serta mendokumentasikan cakupan, tanggal, keterbatasan, dan penggunaan yang diizinkan
- Membuat rubrik yang mencakup dukungan faktual, konsistensi numerik, relevansi, kelengkapan, dan ketidakpastian
- Melakukan perbandingan buta serta mencatat kesalahan, perbedaan pendapat peninjau, dan hasil ajudikasi
- Menjaga pemisahan antara materi pengembangan dan kasus evaluasi yang disimpan sebagai data uji
- Mengonfigurasi prompt, pengaturan pengambilan informasi, dan aturan bisnis di lingkungan desain serta penyetelan yang disetujui
- Mengubah koreksi penasihat menjadi permintaan perubahan yang dikendalikan versinya
- Menguji ulang setiap pembaruan dan memelihara catatan pemulihan yang terdokumentasi
- Berkolaborasi dengan pelatih teknis dalam merancang eksperimen dan menganalisis kegagalan
- Untuk jalur teknologi, mengembangkan skrip evaluasi Python, mengelola versi dataset, dan mendukung eksperimen penyetelan halus yang beralasan
Persyaratan
- Setidaknya tiga tahun pengalaman substansial dalam riset, konsultasi, atau kualitas pengetahuan; pencapaian yang setara juga akan dipertimbangkan
- Kemampuan yang terbukti dalam menilai bukti, menulis bisnis, memvalidasi angka, dan menerapkan ketelitian metodologis
- Pengetahuan dasar tentang AI atau model bahasa besar melalui pendidikan formal atau sertifikasi, ditambah pengalaman langsung menguji atau meningkatkan keluaran AI
- Pengalaman dalam tinjauan sejawat, pembinaan analis, pengodean survei, pengembangan taksonomi, penjaminan mutu, otomasi low-code, atau pemeliharaan basis pengetahuan terstruktur lebih disukai
- Pengalaman SQL atau Python berguna bagi kandidat jalur bisnis
- Skrip evaluasi Python diwajibkan untuk jalur teknologi