Frost & Sullivan globalna je konzultantska tvrtka i tvrtka za istraživanje tržišta koja pruža usluge organizacijama u zdravstvu, marketingu i drugim industrijama. Njezin tim objedinjuje industrijska istraživanja, tržišne uvide, analitiku — uključujući AI alat FROST — i strateške savjetodavne usluge kako bi korporacijama, ulagačima i organizacijama javnog sektora pomogao procijeniti prilike, oblikovati inovacijske strategije, planirati lansiranje proizvoda, procijeniti odluke o spajanjima i preuzimanjima te ojačati planove izlaska na tržište. Tvrtka također okuplja poslovne lidere putem događanja i vijeća za vodstvo, povezujući istraživanja s praktičnim planiranjem rasta u različitim sektorima i geografskim područjima.
Trener AI modela, poslovna tehnologija – hibridni rad u Singapuru
Trenirajte i procjenjujte MetaBrain tvrtke Frost & Sullivan pretvaranjem istraživačkog i poslovnog znanja u strukturirane materijale za procjenu, pravila i provjerena poboljšanja tijeka rada. Uloga objedinjuje stručni pregled, mjerenje kvalitete, kontroliranu iteraciju te, za tehnološko usmjerenje, procjenu u Pythonu i upravljanje skupovima podataka.
Opis
- Podučavati i procjenjivati upotrebu odobrenih istraživačkih metoda i poslovne logike u sustavu MetaBrain
- Pretvarati stručno znanje u strukturirane primjere, pravila i kriterije pregleda
- Pretvarati povratne informacije savjetnika u kontrolirana poboljšanja modela koja se mogu testirati
- Organizirati odobrena istraživanja, taksonomije, pravila odlučivanja, primjere i protuprimjere
- Izrađivati referentne odgovore s izvorima te dokumentirati opseg, datume, ograničenja i dopuštenu upotrebu
- Izrađivati rubrike koje obuhvaćaju činjeničnu potkrijepljenost, numeričku dosljednost, relevantnost, potpunost i neizvjesnost
- Provodi slijepa uspoređivanja i bilježiti pogreške, neslaganja pregledavatelja i ishode arbitraže
- Održavati odvojenost između razvojnog materijala i izdvojenih slučajeva za procjenu
- Konfigurirati upite, postavke dohvaćanja i poslovna pravila u odobrenim okruženjima za dizajn i podešavanje
- Pretvarati ispravke savjetnika u zahtjeve za promjene s upravljanjem verzijama
- Ponovno testirati svako ažuriranje i voditi dokumentiranu evidenciju vraćanja na prethodnu verziju
- Surađivati s tehničkim trenerima na dizajnu eksperimenata i analizi neuspjeha
- Za tehnološko usmjerenje razvijati Python skripte za procjenu, upravljati verzijama skupova podataka i podržavati opravdane eksperimente finog podešavanja
Zahtjevi
- Najmanje tri godine značajnog iskustva u istraživanju, savjetovanju ili kvaliteti znanja; uzet će se u obzir i usporediva postignuća
- Dokazana sposobnost procjene dokaza, poslovnog pisanja, numeričke provjere i metodološke preciznosti
- Temeljno znanje umjetne inteligencije ili velikih jezičnih modela stečeno formalnim obrazovanjem ili certifikacijom, uz praktično iskustvo u testiranju ili poboljšanju rezultata AI sustava
- Iskustvo u stručnom pregledu, mentoriranju analitičara, kodiranju anketa, razvoju taksonomija, osiguranju kvalitete, automatizaciji s malo koda ili održavanju strukturiranih baza znanja smatra se prednošću
- Iskustvo sa SQL-om ili Pythonom korisno je kandidatima za poslovno usmjerenje
- Pisanje Python skripti za procjenu obavezno je za tehnološko usmjerenje