Frost & Sullivan, sağlık, pazarlama ve diğer sektörlerdeki kuruluşlara hizmet veren küresel bir danışmanlık ve pazar araştırması şirketidir. Şirketin ekibi; sektör araştırmalarını, pazar istihbaratını, FROST AI motoru dâhil analitiği ve stratejik danışmanlık hizmetlerini bir araya getirerek şirketlerin, yatırımcıların ve kamu sektörü kuruluşlarının fırsatları değerlendirmesine, inovasyon stratejilerini şekillendirmesine, ürün lansmanlarını planlamasına, birleşme ve satın alma kararlarını değerlendirmesine ve pazara giriş planlarını güçlendirmesine yardımcı olur. Şirket ayrıca etkinlikler ve liderlik konseyleri aracılığıyla iş dünyasının liderlerini bir araya getirerek araştırmayı farklı sektörlerde ve coğrafyalarda uygulanabilir büyüme planlarıyla buluşturur.
Yapay Zekâ Modeli Eğitmeni, İş Teknolojileri – Singapur Hibrit
Frost & Sullivan’ın MetaBrain’ini, araştırma ve iş uzmanlığını yapılandırılmış değerlendirme varlıklarına, kurallara ve test edilmiş iş akışı iyileştirmelerine dönüştürerek eğitin ve değerlendirin. Rol; uzman incelemesi, kalite ölçümü, kontrollü yineleme ve teknoloji alanı için Python tabanlı değerlendirme ile veri kümesi yönetimini bir araya getirir.
Açıklama
- Onaylanmış araştırma yöntemlerini ve iş mantığını kullanma konusunda MetaBrain’i eğitin ve değerlendirin
- Alan uzmanlığını yapılandırılmış örneklere, kurallara ve inceleme ölçütlerine dönüştürün
- Danışman geri bildirimlerini kontrollü ve test edilebilir model iyileştirmelerine dönüştürün
- Yetkilendirilmiş araştırmaları, taksonomileri, karar kurallarını, örnekleri ve karşı örnekleri düzenleyin
- Kaynaklandırılmış referans yanıtlar geliştirin ve kapsamı, tarihleri, sınırlamaları ve izin verilen kullanımı belgeleyin
- Olgusal dayanak, sayısal tutarlılık, uygunluk, eksiksizlik ve belirsizliği kapsayan değerlendirme ölçekleri oluşturun
- Kör karşılaştırmalar yapın; hataları, değerlendiriciler arasındaki anlaşmazlıkları ve uzlaştırma sonuçlarını kaydedin
- Geliştirme materyalleri ile ayrılmış değerlendirme vakaları arasındaki ayrımı koruyun
- Onaylanmış tasarım ve ayarlama ortamlarında istemleri, erişim ayarlarını ve iş kurallarını yapılandırın
- Danışman düzeltmelerini sürüm kontrollü değişiklik taleplerine dönüştürün
- Her güncellemeyi yeniden test edin ve belgelenmiş bir geri alma kaydı tutun
- Deney tasarımı ve hata analizi konusunda teknik eğitmenlerle iş birliği yapın
- Teknoloji alanı için Python değerlendirme betikleri geliştirin, veri kümesi sürümlerini yönetin ve gerekçelendirilmiş ince ayar deneylerini destekleyin
Gereksinimler
- Eşdeğer başarılar da dikkate alınmak üzere, en az üç yıllık kapsamlı araştırma, danışmanlık veya bilgi kalitesi deneyimi
- Kanıt değerlendirme, iş yazımı, sayısal doğrulama ve metodolojik titizlik alanlarında kanıtlanmış yetkinlik
- Örgün eğitim veya sertifika yoluyla yapay zekâ ya da büyük dil modelleri hakkında temel bilgi ve yapay zekâ çıktılarını test etme veya iyileştirme konusunda uygulamalı deneyim
- Akran değerlendirmesi, analist koçluğu, anket kodlama, taksonomi geliştirme, kalite güvencesi, düşük kodlu otomasyon veya yapılandırılmış bilgi tabanı bakımı deneyimi tercih edilir
- İş alanı adayları için SQL veya Python deneyimi yararlıdır
- Teknoloji alanı için Python değerlendirme betikleri yazma deneyimi gereklidir