Frost & Sullivan on ülemaailmne konsultatsiooni- ja turu-uuringute ettevõte, mis teenindab tervishoiu, turunduse ja teiste valdkondade organisatsioone. Selle meeskond ühendab valdkonnauuringud, turuinfo, analüütika – sealhulgas FROST AI mootori – ning strateegilised nõustamisteenused, et aidata ettevõtetel, investoritel ja avaliku sektori organisatsioonidel hinnata võimalusi, kujundada innovatsioonistrateegiaid, kavandada toodete turuletoomist, hinnata ühinemis- ja omandamisotsuseid ning tugevdada turule sisenemise plaane. Ettevõte toob ärijuhid kokku ka üritustel ja juhtimisnõukogudes, ühendades uuringud praktilise kasvuplaneerimisega eri sektorites ja geograafilistes piirkondades.
Tehisintellekti mudeli treener, äritehnoloogia – hübriidtöö Singapuris
Koolitad ja hindad Frost & Sullivani MetaBraini, muutes uurimis- ja ärialased teadmised struktureeritud hindamisvaradeks, reegliteks ja testitud töövoo täiustusteks. Roll ühendab eksperdihinnangu, kvaliteedi mõõtmise, kontrollitud iteratsiooni ning tehnoloogiasuunal Pythonil põhineva hindamise ja andmekogumite haldamise.
Kirjeldus
- Õpeta ja hinda MetaBraini heakskiidetud uurimismeetodite ja äriloogika kasutamist
- Tõlgi valdkonnaekspertiis struktureeritud näideteks, reegliteks ja hindamiskriteeriumiteks
- Muuda nõustajate tagasiside kontrollitud ja testitavateks mudelitäiustusteks
- Korralda volitatud uuringud, taksonoomiad, otsustusreeglid, näited ja vastunäited
- Koosta allikatega põhjendatud võrdlusvastused ning dokumenteeri ulatus, kuupäevad, piirangud ja lubatud kasutus
- Loo hindamisjuhised, mis hõlmavad faktituge, arvulist järjepidevust, asjakohasust, täielikkust ja ebakindlust
- Tee pimedaid võrdlusi ning registreeri vead, hindajate erimeelsused ja lahendatud erimeelsuste tulemused
- Hoia arendusmaterjal eraldi eraldatud hindamisjuhtumitest
- Seadista viibad, otsingu seaded ja ärireeglid heakskiidetud disaini- ja häälestuskeskkondades
- Muuda nõustajate parandused versioonihallatavateks muudatustaotlusteks
- Testi iga uuendus uuesti ja pea dokumenteeritud tagasipööramisarvestust
- Tee tehniliste treeneritega koostööd katsete kavandamisel ja tõrgete analüüsil
- Tehnoloogiasuunal arenda Pythoni hindamisskripte, halda andmekogumite versioone ja toeta põhjendatud peenhäälestuskatseid
Nõuded
- Vähemalt kolm aastat ulatuslikku kogemust teadustöös, konsultatsioonis või teadmiste kvaliteedi valdkonnas; arvesse võidakse võtta samaväärseid saavutusi
- Tõendatud võimekus hinnata tõendusmaterjali, koostada äritekste, valideerida arvandmeid ja töötada metoodilise täpsusega
- Teadmised tehisintellektist või suurtest keelemudelitest formaalse õppe või sertifitseerimise kaudu ning praktiline kogemus tehisintellekti väljundite testimisel või täiustamisel
- Kasuks tuleb kogemus vastastikuse eksperdihinnangu, analüütikute juhendamise, küsitluste kodeerimise, taksonoomiate arendamise, kvaliteedi tagamise, vähese koodiga automatiseerimise või struktureeritud teadmistebaaside hooldamisega
- SQL-i või Pythoni kogemus on ärisuuna kandidaatidele kasulik
- Pythoni hindamisskriptide kirjutamine on tehnoloogiasuunal nõutav