„Frost & Sullivan“ yra pasaulinė konsultacijų ir rinkos tyrimų įmonė, aptarnaujanti sveikatos priežiūros, rinkodaros ir kitų sričių organizacijas. Jos komanda derina pramonės šakų tyrimus, rinkos žvalgybą, analitiką, įskaitant FROST AI variklį, ir strateginio konsultavimo paslaugas, kad padėtų korporacijoms, investuotojams ir viešojo sektoriaus organizacijoms įvertinti galimybes, formuoti inovacijų strategijas, planuoti produktų pristatymą rinkai, vertinti susijungimų ir įsigijimų sprendimus bei stiprinti patekimo į rinką planus. Įmonė taip pat suburia verslo lyderius į renginius ir lyderystės tarybas, susiedama tyrimus su praktiniu augimo planavimu įvairiuose sektoriuose ir geografiniuose regionuose.
Dirbtinio intelekto modelio treneris, verslo technologijos – hibridinis darbas Singapūre
Mokysite ir vertinsite „Frost & Sullivan“ „MetaBrain“, paversdami tyrimų ir verslo ekspertines žinias struktūruotais vertinimo ištekliais, taisyklėmis ir patikrintais darbo eigos patobulinimais. Šis darbas apima ekspertinę peržiūrą, kokybės matavimą, kontroliuojamą iteravimą, o technologijų kryptyje – Python pagrįstą vertinimą ir duomenų rinkinių valdymą.
Aprašymas
- Mokyti ir vertinti, kaip „MetaBrain“ taiko patvirtintus tyrimų metodus ir verslo logiką
- Dalykinę kompetenciją paversti struktūruotais pavyzdžiais, taisyklėmis ir peržiūros kriterijais
- Patarėjų grįžtamąjį ryšį paversti kontroliuojamais ir patikrinamais modelio patobulinimais
- Tvarkyti patvirtintus tyrimus, taksonomijas, sprendimų taisykles, pavyzdžius ir priešingus pavyzdžius
- Rengti šaltiniais pagrįstus etaloninius atsakymus ir dokumentuoti apimtį, datas, apribojimus bei leidžiamą naudojimą
- Kurti vertinimo kriterijus, apimančius faktinį pagrindimą, skaitinį nuoseklumą, aktualumą, išsamumą ir neapibrėžtumą
- Atlikti akluosius palyginimus ir registruoti klaidas, vertintojų nesutarimus bei sprendimų dėl nesutarimų rezultatus
- Atskiras kūrimo medžiagą nuo atidėtųjų vertinimo atvejų
- Konfigūruoti užklausas, informacijos paieškos nustatymus ir verslo taisykles patvirtintose projektavimo ir derinimo aplinkose
- Patarėjų pataisas paversti versijų valdomais pakeitimų prašymais
- Iš naujo patikrinti kiekvieną atnaujinimą ir tvarkyti dokumentuotą grįžimo į ankstesnę versiją įrašą
- Bendradarbiauti su techniniais treneriais kuriant eksperimentus ir analizuojant nesėkmes
- Technologijų kryptyje kurti Python vertinimo scenarijus, valdyti duomenų rinkinių versijas ir padėti vykdyti pagrįstus koregavimo eksperimentus
Reikalavimai
- Ne mažiau kaip trejų metų reikšminga tyrimų, konsultavimo arba žinių kokybės užtikrinimo patirtis; gali būti vertinami lygiaverčiai pasiekimai
- Gebėjimas vertinti įrodymus, rengti verslo tekstus, tikrinti skaitinius duomenis ir dirbti metodologiškai tiksliai
- Pagrindinės žinios apie dirbtinį intelektą arba didžiuosius kalbos modelius, įgytos formaliose studijose ar sertifikavimo metu, ir praktinė patirtis testuojant arba tobulinant DI išvestis
- Privalumu laikoma patirtis atliekant tarpusavio peržiūrą, ugdant analitikus, koduojant apklausas, kuriant taksonomijas, užtikrinant kokybę, automatizuojant mažai kodo reikalaujančiais sprendimais arba prižiūrint struktūruotas žinių bazes
- SQL arba Python patirtis naudinga verslo krypties kandidatams
- Technologijų kryptyje būtina kurti Python vertinimo scenarijus