Frost & Sullivan is een wereldwijd advies- en marktonderzoeksbureau dat organisaties in de gezondheidszorg, marketing en andere sectoren ondersteunt. Het team combineert sectoronderzoek, marktinformatie, analyses – waaronder de FROST AI-engine – en strategische adviesdiensten om bedrijven, investeerders en overheidsorganisaties te helpen kansen te beoordelen, innovatiestrategieën vorm te geven, productlanceringen te plannen, fusie- en overnamebeslissingen te evalueren en hun go-to-marketplannen te versterken. Het bedrijf brengt daarnaast bedrijfsleiders samen tijdens evenementen en in leiderschapsraden, waarbij het onderzoek verbindt met praktische groeiplanning in verschillende sectoren en regio’s.
Trainer AI-modellen, Business Technology – Singapore Hybride
Train en evalueer Frost & Sullivans MetaBrain door onderzoeks- en bedrijfsexpertise om te zetten in gestructureerde evaluatiemiddelen, regels en geteste workflowverbeteringen. De functie combineert deskundige beoordeling, kwaliteitsmeting en gecontroleerde iteratie en omvat voor het technologietraject evaluatie op basis van Python en datasetbeheer.
Beschrijving
- MetaBrains gebruik van goedgekeurde onderzoeksmethoden en bedrijfslogica trainen en beoordelen
- Vakinhoudelijke expertise vertalen naar gestructureerde voorbeelden, regels en beoordelingscriteria
- Feedback van adviseurs omzetten in gecontroleerde, testbare modelverbeteringen
- Geautoriseerd onderzoek, taxonomieën, beslisregels, voorbeelden en tegenvoorbeelden organiseren
- Onderbouwde referentieantwoorden ontwikkelen en reikwijdte, datums, beperkingen en toegestaan gebruik documenteren
- Beoordelingsrubrieken maken voor feitelijke onderbouwing, numerieke consistentie, relevantie, volledigheid en onzekerheid
- Blinde vergelijkingen uitvoeren en fouten, meningsverschillen tussen beoordelaars en uitkomsten van geschilbeslechting vastleggen
- Ontwikkelmateriaal gescheiden houden van achtergehouden evaluatiecases
- Prompts, instellingen voor informatieophaling en bedrijfsregels configureren in goedgekeurde ontwerp- en tuningomgevingen
- Correcties van adviseurs omzetten in versiebeheerste wijzigingsverzoeken
- Elke update opnieuw testen en een gedocumenteerd rollbackregister bijhouden
- Samenwerken met technische trainers aan experimenteel ontwerp en foutanalyse
- Voor het technologietraject Python-evaluatiescripts ontwikkelen, datasetversies beheren en onderbouwde fine-tuningexperimenten ondersteunen
Vereisten
- Minimaal drie jaar substantiële ervaring in onderzoek, consultancy of kennisbeheerkwaliteit; gelijkwaardige prestaties worden ook in aanmerking genomen
- Aantoonbare vaardigheden in het beoordelen van bewijs, zakelijk schrijven, numerieke validatie en methodologische nauwkeurigheid
- Basiskennis van AI of grote taalmodellen via een formele opleiding of certificering, plus praktische ervaring met het testen of verbeteren van AI-uitvoer
- Ervaring met peerreviews, coaching van analisten, het coderen van enquêtes, taxonomieontwikkeling, kwaliteitsborging, low-codeautomatisering of gestructureerd onderhoud van kennisbanken is een pluspunt
- Ervaring met SQL of Python is nuttig voor kandidaten in het bedrijfstraject
- Python-scripting voor evaluaties is vereist voor het technologietraject