Frost & Sullivan är ett globalt konsult- och marknadsundersökningsföretag som hjälper organisationer inom hälso- och sjukvård, marknadsföring och andra branscher. Företagets team kombinerar branschundersökningar, marknadsanalys, analysarbete – inklusive AI-motorn FROST AI – och strategisk rådgivning för att hjälpa företag, investerare och offentliga organisationer att bedöma möjligheter, utforma innovationsstrategier, planera produktlanseringar, utvärdera beslut om fusioner och förvärv samt stärka sina strategier för marknadslansering. Företaget samlar också företagsledare genom evenemang och ledarskapsråd och kopplar samman forskning med praktisk tillväxtplanering inom olika sektorer och geografiska områden.
AI-modelltränare, affärsteknik – hybrid i Singapore
Träna och utvärdera Frost & Sullivans MetaBrain genom att omvandla forskning och affärsexpertis till strukturerade utvärderingsunderlag, regler och testade förbättringar av arbetsflöden. Rollen kombinerar expertgranskning, kvalitetsmätning, kontrollerad iteration och – för teknikspåret – Python-baserad utvärdering och datauppsättningshantering.
Beskrivning
- Lär upp och utvärdera MetaBrains användning av godkända forskningsmetoder och affärslogik
- Översätt ämnesexpertis till strukturerade exempel, regler och granskningskriterier
- Omvandla rådgivarfeedback till kontrollerade och testbara modellförbättringar
- Organisera godkänd forskning, taxonomier, beslutsregler, exempel och mote exempel
- Ta fram källbaserade referenssvar och dokumentera omfattning, datum, begränsningar och tillåten användning
- Skapa bedömningsmatriser som omfattar faktastöd, numerisk konsekvens, relevans, fullständighet och osäkerhet
- Genomför blinda jämförelser och dokumentera fel, oenighet mellan granskare och resultat av avgöranden
- Upprätthåll åtskillnad mellan utvecklingsmaterial och undanhållna utvärderingsfall
- Konfigurera prompter, inställningar för informationshämtning och affärsregler i godkända miljöer för design och justering
- Omvandla rådgivarkorrigeringar till versionshanterade ändringsbegäranden
- Testa om varje uppdatering och upprätthåll en dokumenterad återställningslogg
- Samarbeta med tekniska tränare kring experimentdesign och felanalys
- För teknikspåret: utveckla Python-skript för utvärdering, hantera datauppsättningsversioner och stödja välgrundade finjusteringsexperiment
Krav
- Minst tre års omfattande erfarenhet av forskning, rådgivning eller kunskapskvalitet; motsvarande meriter beaktas
- Dokumenterad förmåga inom evidensbedömning, affärsskrivande, numerisk validering och metodisk noggrannhet
- Grundläggande kunskaper om AI eller stora språkmodeller genom formella studier eller certifiering, samt praktisk erfarenhet av att testa eller förbättra AI-resultat
- Erfarenhet av kollegial granskning, analytikercoachning, enkätkodning, taxonomiutveckling, kvalitetssäkring, automatisering med låg kodnivå eller strukturerat underhåll av kunskapsbaser är meriterande
- Erfarenhet av SQL eller Python är användbar för kandidater inom affärsspåret
- Skriptning i Python för utvärdering krävs för teknikspåret